La tesis titulada Métodos inteligentes computacionales para confiar en las redes sociales, producida por el ingeniero informático David Núñez en el Grupo de Inteligencia Computacional de la Facultad de Informática de la UPV / EHU, se enmarca en el marco del proyecto europeo de investigación Social and Smart SandSUna parte del proyecto está centrando su atención en la interacción del usuario con electrodomésticos inteligentes vinculados a un módulo inteligente.
Estos son electrodomésticos sistemas a los que el usuario describe en un lenguaje ordinario el problema que quiere resolver como "hacer pan", "quitar una mancha de un par de pantalones", etc., dependiendo detipo de electrodoméstico; el sistema analiza el problema que necesita ser resuelto y busca en la base de datos para ver si hay una solución receta para el problema descrito por el usuario. Si existe, se proporciona, y si no,el sistema reenviará la descripción del problema a un módulo inteligente para que se pueda producir una nueva solución y luego pasarla al usuario. El usuario puede ejecutar la solución propuesta o reajustar sus parámetros. Una vez que se ha ejecutado el problemacompletado, el usuario expresará su satisfacción con el resultado obtenido. Los usuarios pueden comunicarse entre sí a través de la red social del sistema y proponer recetas que pueden ser evaluadas por otros usuarios.
La tesis de Núñez ha proporcionado nuevas técnicas inteligentes en el área de las redes sociales. Específicamente, ha cubierto tres líneas de investigación en esta área: la confianza, los sistemas de recomendación y la maximización de la influencia.
Tres líneas de investigación
La primera línea de investigación busca predecir la confianza que un usuario depositará en otro perteneciente a su entorno social sobre la base de las opiniones que otros contactos han expresado sobre el usuario objetivo. En esta línea, el investigador ha logradoDesarrollar algunas herramientas para predecir la confianza que sean más directas que las que se encuentran en la literatura y que estén más basadas en el álgebra.
La segunda línea de investigación se centra en los sistemas de recomendación, y se han llevado a cabo dos experimentos. El primero está relacionado con la generación de recetas para hacer pan en una máquina para hacer pan inteligente. Se ha intentado simular la predicción dela receta del pan solución del problema sobre la base de la satisfacción expresada descripción del problema, e incluso, en la dirección opuesta, para predecir la satisfacción solución del problema sobre la base de una receta proporcionada descripción deel problema. La segunda tarea en esta segunda línea de investigación ha sido hacer recomendaciones sobre productos. La recomendación se basa en las evaluaciones previas de los usuarios. Lo que se propone son técnicas basadas en la Web de confianza del usuario objetivo paraa quien se desea hacer una recomendación y también sobre las similitudes entre los usuarios y los medios de evaluación que tienen.
La tercera línea de investigación está relacionada con maximizar la influencia. El objetivo de esta línea ha sido detectar cuál sería el conjunto mínimo de usuarios de una red social que es capaz de influir en el máximo número posible de usuarios de la red.a este respecto, "hemos ideado un nuevo algoritmo que mejora el algoritmo que existe en la literatura en términos de tiempo: el método clásico codicioso", explicó David Núñez. "Nuestro método ha logrado acercarse al óptimo como el codiciosouno, pero lo hace más rápidamente "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad del País Vasco . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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