Los científicos han utilizado algoritmos de aprendizaje automático para enseñar a las computadoras a reconocer los patrones de alimentación de insectos involucrados en la transmisión de patógenos. El estudio, publicado en PLOS Biología Computacional también descubre rasgos de plantas que pueden conducir a la interrupción de la transmisión de patógenos y permitir avances en la agricultura, la ganadería y la salud humana.
Los insectos que se alimentan al ingerir líquidos de plantas y animales causan daños devastadores a los humanos, el ganado y la agricultura en todo el mundo, principalmente al transmitir patógenos de plantas y animales. Estos vectores de insectos pueden adquirir y transmitir agentes patógenos que causan enfermedades infecciosas como el enverdecimiento de los cítricos al sondeartejidos del huésped e ingestión de fluidos del huésped. Los procesos de alimentación requeridos para la transmisión exitosa de patógenos mediante la succión de insectos se pueden registrar monitoreando los cambios de voltaje a través de un circuito de alimentación de la fuente de alimento para insectos.
En esta investigación, entomólogos e informáticos del Servicio de Investigación Agrícola-Agrícola del Departamento de Estados Unidos USDA-ARS, la Universidad de Florida y la Universidad de Princeton utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para enseñar a las computadoras a reconocer los patrones de alimentación de insectos involucrados en la transmisión de patógenos.
Además, estos algoritmos de aprendizaje automático se usaron para detectar patrones novedosos de alimentación de insectos y descubrir rasgos de plantas que podrían conducir a la interrupción de la transmisión de patógenos. Si bien estas técnicas se utilizaron para ayudar a identificar estrategias para combatir el enverdecimiento de los cítricos, este monitoreo inteligente dela alimentación de vectores de insectos facilitará la detección rápida y la interrupción de la transmisión de patógenos que causan enfermedades en la agricultura, la ganadería y la salud humana.
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Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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