Las imágenes de nuestras caras existen en numerosas bases de datos importantes: licencia de conducir, pasaporte, aplicación de la ley, empleo, todo para identificarnos con precisión. Pero, ¿pueden estas imágenes continuar identificándonos a medida que envejecemos?
El experto en biometría de la Universidad Estatal de Michigan, Anil Jain, y su equipo se dispusieron a investigar en qué medida el envejecimiento facial afecta el rendimiento de los sistemas automáticos de reconocimiento facial y qué implicaciones podría tener para identificar con éxito a los delincuentes o determinar cuándo deben renovarse los documentos de identificación.
"Queríamos determinar si los sistemas de reconocimiento facial de última generación podían reconocer la misma imagen de la cara con varios años de diferencia, como a los 20 años y nuevamente a los 30", dijo Jain, profesor distinguido de informática de la Universidad yingeniería. "Este es el primer estudio de reconocimiento facial automático que utiliza un modelo estadístico y una gran base de datos de caras longitudinales".
Jain y la estudiante de doctorado Lacey Best-Rowden descubrieron que el 99 por ciento de las imágenes de la cara todavía se pueden reconocer hasta seis años después.
Sin embargo, los resultados también mostraron que debido a los cambios naturales que ocurren en una cara con el tiempo a medida que una persona envejece, la precisión del reconocimiento comienza a disminuir si las imágenes de una persona se tomaron con más de seis años de diferencia. Esta disminución en la precisión del reconocimiento facialdepende de la persona; algunas personas envejecen más rápido que otras debido a su estilo de vida, condiciones de salud, medio ambiente o genética.
"Esta investigación muestra la importancia de capturar nuevas imágenes cada cuatro o cinco años para reducir la cantidad de falsos positivos o la posibilidad de no encontrar un candidato en una búsqueda de reconocimiento facial debido al tiempo transcurrido entre las capturas", dijo Pete Langenfeld, gerenteen la División de Biometría e Identificación de la Policía Estatal de Michigan. "La adquisición criminal depende de la cantidad de veces que se arresta a una persona, ya que la mayoría no está obligada a actualizar su imagen. Sin embargo, las aplicaciones civiles que requieren imágenes faciales actualizadas deben analizarreducir el tiempo entre capturas si es mayor que cada cuatro años "
El equipo de Jain estudió dos bases de datos policiales de policías policiales de delincuentes reincidentes y cada delincuente tuvo un mínimo de cuatro imágenes adquiridas durante al menos un período de cinco años. El número total de delincuentes reincidentes estudiados fue de 23.600. Las bases de datos policiales son la mayor fuente de tratamiento facialfotos de envejecimiento disponibles con estándares bien controlados para garantizar que las fotos sean uniformes. Estas son las bases de datos de envejecimiento facial más grandes estudiadas hasta la fecha en términos de número de sujetos, imágenes por sujeto y tiempos transcurridos.
La investigación académica ha permitido que el reconocimiento facial automatizado desempeñe un papel cada vez más importante en el sistema de justicia penal. Sin embargo, ha habido una falta de investigación sobre el uso adecuado de estos sistemas, dijo Brendan Klare, CEO de Rank One Computing, un importanteproveedor de software de reconocimiento facial.
"Este estudio exhaustivo de Jain y Best-Rowden proporciona por primera vez un conjunto de conocimientos sin precedentes sobre los límites del reconocimiento automático de rostros".
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Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Michigan . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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