Con ingresos del fútbol universitario de $ 3.4 mil millones anuales sin precedentes, las universidades de todo el país invierten decenas de millones cada año en esfuerzos de reclutamiento para atraer a atletas de la escuela secundaria para que jueguen en sus equipos de fútbol. Pero con jugadores talentosos que generalmente reciben ofertas de becas de varias universidades, las listas del equipo están en el limbo hasta que los atletas estudiantes se comprometan a una universidad. Sin embargo, un nuevo estudio en la revista INFORMS Análisis de decisión comparte cómo las redes sociales pueden proporcionar a las universidades información valiosa sobre el proceso de toma de decisiones de sus reclutas.
Los investigadores de la Universidad de Iowa, Kristina Gavin Bigsby, Jeffrey W. Ohlmann y Kang Zhao llevaron a cabo el estudio "En línea y fuera del campo: predicción de la elección de la escuela en el reclutamiento de fútbol universitario a partir de datos de las redes sociales".datos sobre 2,644 atletas de fútbol americano de secundaria en la clase de reclutamiento de 2016 de 247Sports.com, una base de datos de reclutamiento en línea.
"Para cada atleta individual, recopilamos cronogramas de eventos de reclutamiento, como ofertas de becas, visitas, compromisos y exoneraciones", dijo Bigsby. "También obtuvimos información básica sobre las escuelas de reclutamiento, incluyendo ubicación, clasificación académica y fútbolranking del equipo "
A partir de ahí, los autores redujeron su conjunto de datos a 573 estudiantes atletas con dos o más ofertas de becas y cuentas públicas de Twitter. Al evaluar el contenido del tweet, hashtags, seguidores, cuentas seguidas y otras interacciones de Twitter como menciones, respuestas yRetweets, los autores desarrollaron un modelo para ayudar a predecir a qué universidades se comprometerían finalmente los estudiantes atletas.
"Cuando un estudiante interactúa con una universidad en Twitter, esto se asocia con un aumento del 85 por ciento en las probabilidades de seleccionar esa escuela", dijo Ohlmann. "Además, cuando alguien asociado con una universidad entrenador, otro recluta oatleta actual comienza a seguir a un estudiante en Twitter en el mes anterior a su decisión, las probabilidades de que ese estudiante asista a esa universidad aumentan de 40 a 51 por ciento por cada nuevo seguidor "
Los autores también encontraron que por cada entrenador o compañero de reclutamiento de una universidad que un estudiante comenzó a seguir en Twitter, el estudiante tenía un 47 a 62 por ciento más de probabilidades de asistir a esa universidad. Alternativamente, la probabilidad de que un estudiante asista a una universidad disminuyó en3 por ciento por cada cuenta que el estudiante comenzó a seguir desde una universidad diferente.
Para los fanáticos del hashtag, la probabilidad de que un estudiante asista a una universidad específica aumentó en un 305 por ciento para cuando ese estudiante hizo referencia a la universidad en un hashtag, mientras que mencionar que una escuela alternativa se asoció con una disminución del 65 por ciento en esas probabilidades.
La información proporcionada por el modelo puede brindar al personal de entrenamiento y reclutamiento universitario información más temprana sobre qué estudiantes se comprometerán con sus equipos y con los de las universidades competidoras, ayudándoles a asignar mejor los recursos hacia los candidatos más viables.
"Las necesidades de personal de un programa de fútbol americano universitario pueden cambiar rápidamente en las últimas semanas de reclutamiento, especialmente en los casos en que un atleta previamente comprometido se retira, obligando a los entrenadores a que revisen sus opciones", dijo Zhao. "Nuestro modelo también puede probarútil para entrenadores que intentan identificar y reclutar atletas sin un fuerte apego a ninguna escuela ".
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Materiales proporcionado por Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Gestión . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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