Una pulsera de nuevo diseño y la aplicación correspondiente que funciona con un reloj inteligente puede mostrar con precisión la actividad eléctrica del corazón y notificar a las personas con fibrilación auricular AFib si su corazón late normalmente o no, según los datos presentados en el American College of67.ª sesión científica anual de Cardiología. En un tercio de los casos, el ritmo recogido por el dispositivo portátil no se clasificó; sin embargo, cuando se combina con la revisión del médico, podría diferenciar de manera confiable entre AFib y el ritmo cardíaco normal.
AFib, un tipo de trastorno del ritmo cardíaco que hace que las cámaras superiores del corazón laten de forma irregular, afecta al 9 por ciento de las personas mayores de 65 años en los EE. UU. Encontrar formas de ayudar a los pacientes a saber si están teniendo un episodio agudo puede mejorar el tratamiento yresultados.
Mucho más versátil que un monitor de frecuencia cardíaca, la pulsera del reloj inteligente registra un seguimiento electrocardiográfico ECG de un solo cable, mostrando visualmente la actividad eléctrica del corazón, incluida la frecuencia y la regularidad de los latidos cardíacos. Al usar el reloj, los pacientes pueden colocar en cualquier momentoun dedo en el lugar designado en la pulsera específicamente diseñada durante 30 segundos, y el algoritmo del reloj inteligente le dirá instantáneamente al usuario si el ritmo es normal, indicativo de AFib o indeterminado.
"Nuestros pacientes están expuestos a un número creciente de dispositivos de atención médica que están disponibles para su compra sin receta médica. Lo que no sabemos es si estos dispositivos proporcionan información clínica significativa que los pacientes y sus médicos puedan interpretar y usar de manera efectiva"dijo Joseph Bumgarner, MD, miembro de electrofisiología de la Clínica Cleveland y autor principal del estudio. "Nuestro estudio es el primero en evaluar con qué precisión un dispositivo de reloj inteligente portátil puede identificar AFib o ritmo sinusal normal en comparación con un ECG estándar de 12 derivaciones comoa menudo se realiza en la clínica "
El estudio prospectivo cegado inscribió a 100 pacientes 68 años de edad en promedio con fibrilación auricular que presentaron consecutivamente una cardioversión eléctrica programada, un procedimiento que aplica una descarga eléctrica al corazón para restaurar el ritmo normal y que a menudo se realiza bajo algún tipode sedación o anestesia. Se excluyó a las personas que tenían un marcapasos o un desfibrilador implantado. A los participantes del estudio se les dio un reloj inteligente equipado con una pulsera especial y se les instruyó sobre cómo usarlo para generar el trazado con diseño de onda. Luego se sometieron a un ECG estándarSi se indicó cardioversión, ambas pruebas se repitieron después del procedimiento. Bumgarner y su equipo compararon las interpretaciones automatizadas de la banda del reloj inteligente con el ECG estándar revisado por el médico. Las grabaciones derivadas del reloj fueron despojadas de la información de identificación, mezcladas y revisadas por dos electrofisiólogos ciegos.- cardiólogos entrenados en problemas de ritmo cardíaco - para ver qué tan precisos fueron los diagnósticos.
Cuando el algoritmo automatizado pudo proporcionar un diagnóstico ritmo sinusal o AFib, detectó AFib con una sensibilidad del 93 por ciento y especificidad del 84 por ciento en comparación con el ECG de grado clínico utilizado en la clínica. Cuando un electrofisiólogo también interpretó estos datos,la precisión se mejoró aún más al 99 por ciento de sensibilidad y 83 por ciento de especificidad. La sensibilidad de una prueba es su capacidad para identificar correctamente a las personas con la enfermedad y la especificidad es la precisión con que identifica a las personas sin la enfermedad. En total, el 34.9 por ciento de las grabaciones deel reloj se clasificó como un ritmo indeterminado 59 de 169 en total. Cuando se revisaron estas grabaciones de reloj no interpretables, los electrofisiólogos intérpretes pudieron diagnosticar correctamente AFib con un 100 por ciento de sensibilidad y un 80 por ciento de especificidad.
"Fuera de la caja, la banda del reloj inteligente y su algoritmo fueron muy buenos para identificar AFib, pero cuando se combinó con la interpretación de un médico de la grabación [como debería usarse], se volvió aún más útil clínicamente", dijo Bumgarner.Su equipo no participó en el desarrollo del algoritmo o la tecnología. "Su precisión era comparable al ECG estándar de 12 derivaciones que usamos en nuestra clínica todos los días".
Con base en sus hallazgos, Bumgarner dijo que puede haber un ahorro potencial de costos al usar un dispositivo como este.
"Hubo un número significativo de pacientes, alrededor del 8 por ciento, que el día del procedimiento tenían un ritmo cardíaco normal [según lo determinado por el reloj y validado por el ECG] y no requirieron un procedimiento", dijo." En el futuro, esta tecnología puede ayudar a evaluar a los pacientes antes de la presentación de los procedimientos electivos y evitar la programación de procedimientos innecesarios ".
El laboratorio de electrofisiología de la Clínica Cleveland realiza de 10 a 15 cardioversiones por día. Si bien este estudio incluyó solo pacientes con fibrilación auricular que ya tenían programada una cardioversión electiva, Bumgarner dijo que no sería irrazonable aplicar esta tecnología en el entorno ambulatorio ya quebien.
"La prevalencia de AFib continúa aumentando, y muchas personas con AFib eligen someterse a una cardioversión en algún momento para restaurar un ritmo cardíaco normal, por lo que esta tecnología podría tener una mayor aplicabilidad en el futuro", dijo.
La Kardia Band, que se combina con una aplicación que proporciona un algoritmo para detectar AFib y se conecta a un reloj inteligente portátil como accesorio adicional, fue aprobada por la Administración de Drogas y Alimentos de los EE. UU. En noviembre de 2017 y ahora está disponible en elmercado de consumo. AliveCor, la compañía que fabrica la Banda Kardia, proporcionó relojes inteligentes para el estudio pero no participó en el diseño, implementación, análisis de datos o interpretación del estudio.
Bumgarner presentará el estudio, "Evaluación de la precisión de un algoritmo de detección de fibrilación auricular automatizada utilizando la nueva tecnología Smartwatch entre pacientes que se presentan para la cardioversión electiva", el domingo 11 de marzo a las 9:45 a.m. ET en Poster Hall A / B.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Colegio Americano de Cardiología . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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