Una parte crucial del estudio de las orcas residentes del sur es encontrarlas y alertar rápidamente a los expertos para que envíen botes a recolectar muestras fecales o fragmentos de presas para comprender mejor qué comen las ballenas.
Los hidrófonos, los micrófonos subacuáticos utilizados para localizar ballenas, son especialmente útiles por la noche o con mal tiempo cuando las redes de observación son ineficaces. Los algoritmos informáticos desempeñan un papel cada vez más importante en el análisis de los datos de audio de los hidrófonos, pero los oyentes humanos pueden complementar y mejorar estos algoritmos.
Un proyecto de investigación conocido como Orcasound ha producido una aplicación web que permitirá a los científicos ciudadanos escuchar audio en vivo desde hidrófonos cerca de las Islas San Juan para identificar orcas y otros sonidos novedosos.
Scott Veirs, un bioacústico con sede en Seattle e investigador principal del proyecto Orcasound, describirá la nueva aplicación web y el valor de la ciencia ciudadana en la 176ª Reunión de la Sociedad Acústica de América, celebrada junto con la Semana de la Acústica 2018 de la Asociación Canadiense de Acústicaen Canadá, del 5 al 9 de noviembre en el Victoria Conference Center en Victoria, Canadá.
Los científicos ciudadanos han sido útiles para detectar ballenas y notar actividades inusuales, como la presencia de otros animales o el ruido del tráfico marítimo. El objetivo de Orcasound es proporcionar una forma económica y fácil de usar para las personas interesadas en el estudio y la conservaciónde la vida marina para participar en la investigación, dijo Veirs. La pregunta en el corazón del proyecto, agregó, es cómo organizar y capacitar a las personas que escuchan la transmisión de audio para ser mejores detectores de ballenas. El proyecto Orcasound también guarda datos de audio enservidores de almacenamiento en la nube en línea para su posterior análisis, tanto por humanos como por algoritmos.
Cada nodo en la red utiliza una computadora Raspberry Pi económica con hardware de audio adicional. Las computadoras ejecutan el sistema operativo Linux y el software de código abierto para codificar y enviar audio utilizando formatos de datos estándar que se popularizan con los servicios de transmisión de video en línea como YouTube.minimiza los costos al tiempo que maximiza la compatibilidad del navegador y la facilidad de uso. "Queremos que sea realmente fácil para los científicos ciudadanos escuchar las señales", dijo Veirs.
Las versiones futuras de la aplicación incluirán un botón en el que los usuarios pueden hacer clic cuando escuchen algo interesante, lo que ayudará a anotar los datos para que los algoritmos los analicen más adelante. Aunque puede haber una rivalidad amistosa entre las máquinas y los humanos en este campo,la aplicación Orcasound tiene como objetivo brindar sinergia entre científicos ciudadanos y algoritmos sofisticados.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Sociedad Acústica de América . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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