Los científicos han creado la banda sonora del amanecer número 5.000 de Marte capturado por el robot explorador de exploración Opportunity, utilizando técnicas de sonificación de datos para crear una pieza musical de dos minutos.
Los investigadores crearon la pieza musical ver http://www.youtube.com/watch?v=loXhsglsG-w escaneando una imagen de izquierda a derecha, píxel por píxel, y mirando la información de brillo y color y combinándolas con la elevación del terreno.Utilizaron algoritmos para asignar a cada elemento un tono y melodía específicos.
Las armonías lentas y silenciosas son una consecuencia del fondo oscuro y los sonidos más agudos y brillantes hacia el centro de la pieza son creados por la sonificación del disco solar brillante.
El Dr. Domenico Vicinanza, de la Universidad Anglia Ruskin, y el Dr. Genevieve Williams, de la Universidad de Exeter, presentarán el estreno mundial de la pieza, titulada Mars Soundscapes en el stand de la NASA en la próxima Conferencia SC18 de Supercomputación en Dallas 13 de noviembre.
La pieza se presentará utilizando altavoces convencionales y transductores vibratorios para que el público pueda sentir las vibraciones con sus manos, y así disfrutar de una experiencia en primera persona de un amanecer en Marte.
Opportunity es un rover robótico que ha estado proporcionando datos fotográficos en Marte para la NASA desde 2004. A principios de este año, dejó de comunicarse después de una tormenta de polvo. Los científicos esperan que pueda reanudar su función más adelante este año.
El Dr. Vicinanza, Director del grupo de investigación de Ingeniería de sonido y juegos SAGE en Anglia Ruskin, dijo: "Estamos absolutamente encantados de presentar este trabajo sobre un planeta tan fascinante".
"La sonificación de imágenes es una técnica realmente flexible para explorar la ciencia y se puede usar en varios dominios, desde el estudio de ciertas características de las superficies y atmósferas de los planetas, hasta el análisis de los cambios climáticos o la detección de erupciones volcánicas".
"En ciencias de la salud, puede proporcionar a los científicos nuevos métodos para analizar la aparición de ciertas formas y colores, lo cual es particularmente útil en el diagnóstico de imágenes"
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Anglia Ruskin . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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