En los últimos años, se han descubierto patrones de comportamiento de criaturas sociales, como humanos, ganado, hormigas, etc., mediante el uso de sensores portátiles llamados dispositivos de identificación por radiofrecuencia RFID.
El proyecto SocioPatterns dirigido por el Dr. Alain Barrat y sus colegas ha hecho público el conjunto de datos de registros de contactos de pares individuales recopilados por dispositivos RFID. Sin embargo, dado que los conjuntos de datos RFID contienen cualquier tipo de contacto entre individuos, pueden incluir contactos no esencialesque se observan simplemente por casualidad, en oposición a eventos intencionales como la conversación entre amigos cercanos.
El Dr. Teruyoshi Kobayashi de la Universidad de Kobe y su equipo desarrollaron un nuevo método para identificar a las personas que tienen conexiones esenciales entre ellos, lo que ellos llaman "lazos significativos". El Dr. Kobayashi dice: "El punto es que necesitamos distinguir entrelos eventos de contacto que podrían ocurrir por casualidad y los eventos que no sucederían sin una relación significativa entre dos personas ". Sus hallazgos fueron publicados en Comunicaciones de la naturaleza el 15 de enero
Naturalmente, el número total de contactos registrados será mayor para aquellos que son socialmente muy activos que para los que son tímidos. Esto significa que contar el número de interacciones bilaterales no es suficiente para encontrar "amigos" en las redes sociales.El método propuesto por el Dr. Kobayashi y su equipo le permite a uno controlar la diferencia en los niveles de actividad de los individuos. Curiosamente, los lazos significativos extraídos basados en redes cara a cara recopiladas en una escuela primaria en Lyon, Francia, forman varios grupos, cada unode los cuales imita con precisión una clase real de la escuela. El Dr. Kobayashi comenta: "Es bastante natural que los contactos dentro de cada clase expliquen la mayoría de los vínculos importantes, pero este fenómeno no está bien capturado por los métodos existentes que se desarrollaron originalmente para redes estáticas."
Una ventaja de este método es que puede aplicarse a cualquier tipo de redes dinámicas formadas por interacciones temporales bilaterales. Por ejemplo, el Dr. Kobayashi y el Dr. Taro Takaguchi uno de los coautores investigaron el mercado interbancario en Italia y confirmaronque la fracción de bancos que se consideran conectados por lazos significativos aumentó particularmente en el momento de la crisis financiera mundial en 2008-2009.
Sobre la posibilidad de una aplicación futura, el Dr. Kobayashi agrega: "Se espera que este método capture la evolución de varias redes complejas desde los mercados interbancarios hasta una bandada de vacas. Si se implementa en una red de estudiantes cara a cara,por ejemplo, uno puede detectar signos de intimidación y / o ostracismo ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Kobe . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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