Las lesiones de la articulación de la rodilla, como la rotura de ligamentos, son comunes en los atletas. Dado que los ligamentos de la articulación intactos ofrecen una condición previa para la estabilidad de la articulación, las lesiones de ligamentos a menudo se reconstruyen quirúrgicamente. Sin embargo, en muchos casos, estas lesiones o cirugías pueden provocar lesiones postraumáticasArtrosis. El cartílago articular, que sirve para proporcionar un contacto sin fricción entre los huesos, se desgasta por completo, provocando dolores articulares severos, falta de movilidad e incluso aislamiento social. Actualmente, prevenir la aparición y desarrollo de la osteoartritis sigue siendo la mejor línea de actuación clínica.El modelado computacional se puede utilizar para predecir ubicaciones susceptibles a la osteoartritis; sin embargo, son demasiado complicados para el uso clínico y carecen de verificación de predicciones.
Investigadores de la Universidad de Finlandia Oriental, en colaboración con la Universidad de California en San Francisco, la Clínica Cleveland, la Universidad de Queensland, la Universidad de Oulu y el Hospital Universitario de Kuopio, han desarrollado un método para predecir la osteoartritis postraumática en pacientescon roturas de ligamentos mediante un modelo computacional simplificado. Los investigadores también verificaron las predicciones del modelo frente a los cambios estructurales y de composición medidos en la articulación de la rodilla entre los períodos de seguimiento. Los hallazgos se informaron en Biomecánica clínica .
En este estudio de prueba de concepto, se generaron modelos computacionales a partir de imágenes de resonancia magnética clínica del paciente y movimiento medido. Se asumió que el cartílago articular se degeneraba debido a tensiones tisulares excesivas, lo que provoca la degeneración de las fibrillas de colágeno o deformaciones excesivas, lo que provoca la pérdida de proteoglicanosLuego, estas predicciones se compararon con los cambios en los parámetros específicos de la resonancia magnética vinculados a cada mecanismo de degeneración.
"Nuestros resultados sugieren que un modelo de elementos finitos relativamente simple, en términos de geometría, movimiento y materiales, puede identificar áreas susceptibles a la osteoartritis, en línea con los cambios medidos en la articulación de la rodilla de la resonancia magnética. Estos métodos serían particularmente útiles para evaluarel efecto de las intervenciones quirúrgicas o en la evaluación de opciones de tratamiento no quirúrgico para evitar o retrasar el inicio y / o progresión de la osteoartritis ", dice el investigador Paul Bolcos, estudiante de doctorado en la Universidad de Finlandia Oriental.
Los hallazgos son significativos y podrían proporcionar vías para la evaluación clínica específica del paciente de los riesgos de osteoartritis y revelar protocolos de rehabilitación óptimos e individuales.
"Actualmente estamos trabajando para agregar más pacientes con el fin de ayudar a ajustar los parámetros de degeneración y asegurar la sensibilidad de la mecánica a los parámetros de resonancia magnética. Más adelante, este método podría combinarse con un enfoque totalmente automatizado para generar estos modelos computacionales desarrollados en nuestrogrupo, reduciendo la brecha entre la investigación y la aplicación clínica ", continúa Bolcos.
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Materiales proporcionado por Universidad de Finlandia Oriental . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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