El viento siempre sopla en algún lugar, pero decidir dónde ubicar un parque eólico es un poco más complicado que levantar un dedo mojado. Ahora, un equipo de investigadores de Penn State tiene un modelo que puede localizar el mejor lugar para el parque eólico yincluso ayuda con las predicciones de producción de energía de 24 horas.
"Normalmente, las personas que planean construir un parque eólico buscarán un buen terreno y una velocidad promedio del viento que no sea demasiado fuerte ni demasiado débil, sino consistente", dijo Guido Cervone, profesor de geografía, meteorología y ciencias atmosféricas."Encontramos una forma más precisa y eficiente de ver la previsibilidad del viento en ubicaciones específicas, un factor clave al considerar la construcción de un nuevo parque eólico. Con los combustibles fósiles y la energía nuclear, usted sabe exactamente cuánta energía tendrá. Pero el viento no es comoese."
La ubicación, para la producción eléctrica general, es importante, pero también es importante poder predecir cuánta energía eólica podrá producir la granja las 24 horas en el futuro. Los proveedores de electricidad compran la energía producida por los parques eólicos y quieren confiabilidad.Los parques eólicos venden habitualmente su producción eléctrica a los proveedores, pero también les gustaría poder programar, con 24 horas de anticipación, cuánta energía producirán.
"Los proveedores de electricidad necesitan saber cuánta energía hay disponible un día antes", dijo Cervone, quien también es director asociado del Instituto Penn State para CyberScience. "Necesitan tener fuentes confiables porque no pueden tener un apagón.Tampoco quieren comprar más electricidad en el mercado spot porque las compras en el mismo día son más caras "
Cervone y Mehdi Shahriar, reciente doctorado de Penn State en ingeniería de energía y minerales, utilizaron el Conjunto Analógico, desarrollado por el Centro Nacional de Investigación Atmosférica, para analizar los errores en las predicciones de producción eléctrica de parques eólicos en todo el país.
AnEn utiliza un conjunto histórico de observaciones y predicciones pasadas que abarcan al menos varios meses, pero preferiblemente dos años. Proporciona un modelo de probabilidad del pronóstico, en este caso el viento disponible para la producción de energía.
"Observamos que las ubicaciones con mayor velocidad promedio del viento están asociadas con mayores grados de incertidumbre pronosticada, lo que aumenta la dificultad de predecir la velocidad del viento en estas ubicaciones", informaron los investigadores recientemente en línea energía renovable .
Utilizando pronósticos pasados de ubicaciones potenciales de emplazamiento, los constructores de parques eólicos podrían elegir ubicaciones con velocidades de viento promedio quizás más bajas, pero vientos más consistentes y predecibles
El enfoque de los investigadores no proporciona una respuesta simple de sí o no a si habrá viento. El modelo produce una curva de probabilidad para la producción de viento a partir de la cual las empresas pueden tomar decisiones mientras comprenden los riesgos. Si el modelo dice la probabilidadla cantidad de viento suficiente para la producción eléctrica es de aproximadamente el 80%, tanto los propietarios de los parques eólicos como los compradores de electricidad saben que el riesgo de viento es insuficiente. Si la probabilidad es del 20%, sin duda ambos decidirían que el riesgo sería demasiado grande para depender del viento.granja para electricidad.
"Si podemos predecir la velocidad del viento, podemos predecir la producción y decir cuánta energía produciremos en un tiempo determinado", dijo Cervone.
El modelo es extremadamente eficiente. Dado el pronóstico actual, busca un pronóstico histórico que coincida y proporcione las velocidades y duraciones reales del viento.
"Este modelo es computacionalmente eficiente", dijo Cervone. "Podríamos ejecutarlo continuamente en un área grande con poco problema".
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Materiales proporcionados por Estado Penn . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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