Un equipo internacional de científicos dirigido por la Universidad de Goettingen ha desarrollado un nuevo enfoque que permite a los investigadores identificar de manera más eficiente los genes que controlan los rasgos de las plantas. Este método permitirá a los fitomejoradores y científicos desarrollar plantas más asequibles, deseables y sosteniblesvariedades. La aplicación será más valiosa para los cultivos de frutas, verduras y granos que no solo terminan en nuestra mesa, sino que también son críticos para la seguridad alimentaria global y la nutrición humana. La investigación fue publicada en BMC Biología vegetal .
El nuevo método es una extensión de una herramienta conocida como GWA Genome Wide Association. Los estudios de GWA utilizan tecnologías de secuenciación genética junto con estadísticas y cálculos avanzados para vincular las diferencias en el código genético con rasgos particulares. Cuando se usa GWA para estudiar plantas,Por lo general, los investigadores manejan grandes conjuntos de plantas genéticamente idénticas. Sin embargo, desarrollar estos conjuntos de "líneas endogámicas" es costoso y requiere mucho tiempo: puede llevar más de seis años de preparación antes de que tal estudio pueda comenzar. La nueva técnica se basa en un modeloenfoque utilizado a menudo para estudiar el ADN humano, en el que se comparan muestras de ADN de miles de personas individuales, que ciertamente no son idénticas.
Los investigadores querían descubrir si este enfoque sería exitoso en las plantas. Dado que las mediciones de plantas individuales pueden ser muy variables, los científicos desarrollaron un método que les permitió combinar las ventajas de un estudio GWA con técnicas adicionales de análisis estadístico.Según su idea, investigaron si su combinación de enfoques podría detectar con precisión los genes involucrados en la altura de la planta, un rasgo que ha sido ampliamente estudiado en la literatura científica. Los científicos plantaron cuatro campos de una variedad temprana de maíz blanco maíz blanco y midieron elaltura de las plantas. Identificaron tres genes, de los 39,000 genes potenciales en el genoma del maíz, que controlaban la altura de la planta. Los efectos de estos tres genes fueron respaldados por estudios previos sobre otras variedades de maíz. Esto demostró que su método teníatrabajó.
"Los científicos generalmente tienen que medir un gran número de plantas genéticamente idénticas para tener un estudio lo suficientemente poderoso como para encontrar genes", dice el profesor Timothy Beissinger, jefe de la División de Metodología de Fitomejoramiento en la Universidad de Goettingen, "pero usamosuna población diversa de maíz y demostró que nuestro enfoque era poderoso sin depender de plantas idénticas ". Abiskar Gyawali, estudiante de doctorado de la Universidad de Missouri EE. UU. y primer autor, continuó diciendo:" Esta es una gran noticia para los investigadoresinteresado en encontrar genes en cultivos donde las líneas endogámicas no están disponibles o requieren mucho tiempo de producción ".
Beissinger declaró: "Lo emocionante es que este estudio revela el potencial de nuestro método para permitir la investigación en otros cultivos alimentarios donde la financiación de la investigación no es tan alta. Debido al apoyo de la industria y el gobierno, los recursos ya están disponibles para hacer a gran escalaestudios en maíz. Pero para los científicos que estudian las innumerables verduras, frutas y granos de los que dependen muchas comunidades, la financiación de estudios masivos simplemente no es posible. Este es un avance que permitirá la identificación barata y rápida de asociaciones de genes de rasgos para avanzarnutrición y sostenibilidad en cultivos alimentarios en todo el mundo "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Gotinga . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :