Según un nuevo estudio, predecir y controlar los brotes de enfermedades sería más fácil y más confiable con la aplicación más amplia de modelos matemáticos.
El estudio fue realizado por investigadores de la Universidad de Waterloo, la Universidad de Maryland y la Escuela de Salud Pública de Yale.
Además de los hallazgos principales, el estudio también concluyó que el modelado que involucra la información de múltiples fuentes médicas y de salud pública, como microbiólogos, inmunólogos y epidemiólogos, sería más informativo para los planificadores de salud pública al contemplar estrategias de intervención.
"Los modelos matemáticos de propagación de enfermedades pueden ser muy beneficiosos para comprender y controlar las enfermedades infecciosas", dijo Chris Bauch, profesor en el Departamento de Matemática Aplicada de Waterloo. "Hay ciertos desafíos que deben superarse al intentar utilizar modelos matemáticos,por ejemplo, si desea impactar la política, debe involucrar a los responsables políticos en cada paso del proceso ".
"También se necesitan buenos datos para llevar a cabo los objetivos de modelado y para controlar mejor las enfermedades infecciosas"
Bauch realizó la investigación con Meagan Fitzpatrick, profesora de la Universidad de Maryland, y Jeffrey Townsend y Alison Galvani, ambos profesores de la Escuela de Salud Pública de Yale.
Los investigadores también explicaron cómo los modelos matemáticos podrían ayudar a comprender cómo las ideas, opiniones y creencias sobre las vacunas se propagan a través de las redes sociales permitiendo la formulación de intervenciones que podrían transmitir los hechos a la población y apoyar mejor las opciones de vacunación.
"Es muy importante para los investigadores que están construyendo modelos matemáticos colaborar con las autoridades de salud que están informando y ayudando a gestionar la respuesta al brote", dijo Bauch de la Facultad de Matemáticas de Waterloo. "En primer lugar, será más fácil obtener los requisitosdatos; en segundo lugar, garantizará que el modelo esté orientado a las preguntas a las que las personas en primera línea necesitan respuestas y, por último, ayudará a fomentar la confianza en el proceso de modelado.
"Otra área en la que los modelos matemáticos pueden resultar útiles es la lucha contra la vacilación vacunal. A medida que el acceso a las vacunas se convierta en un problema menor en todo el mundo, la vacilación vacunal quizás se convierta en la barrera más importante para garantizar una alta absorción de vacunas".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Waterloo . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :