La combinación de dos o más medicamentos puede ser un tratamiento eficaz de diversas enfermedades, como el cáncer. Sin embargo, al mismo tiempo, la combinación incorrecta de medicamentos puede causar efectos secundarios importantes. Actualmente no existe una comprensión sistemática de cómo los diferentes medicamentos se influyen entre síPor lo tanto, dilucidar cómo interactúan dos medicamentos dados y si tienen un efecto beneficioso, significaría un paso importante hacia el desarrollo de medicamentos para tratar enfermedades de manera más efectiva en el futuro.
A nivel molecular, las drogas causan perturbaciones complejas de varios procesos celulares en nuestro cuerpo. Estos procesos están orquestados por una intrincada red de interacciones moleculares, el llamado interactoma. Durante la última década, numerosos estudios han revelado una estrecha relación entrela estructura del interactoma y la organización funcional de la maquinaria molecular dentro de la célula. Esto abrió oportunidades interesantes para utilizar enfoques basados en la red para investigar los fundamentos de los estados saludables y de enfermedad. Siguiendo esta tendencia, el investigador principal Jörg Menche y su grupo enCeMM desarrolló un nuevo marco matemático para mapear con precisión cómo las diferentes perturbaciones del interactoma se influyen entre sí.
El nuevo estudio realizado por Caldera et al., Representa el primer enfoque general para cuantificar con precisión cómo interactúan las drogas entre sí, basado en un modelo matemático que considera sus efectos de alta dimensión. Su investigación revela que la posición de los objetivos deun fármaco dado en el interactoma no es aleatorio sino más bien localizado dentro de los llamados módulos de fármacos. Descubrieron que la ubicación de un módulo de fármacos está vinculada a los cambios morfológicos celulares específicos inducidos por los tratamientos respectivos, lo que hace que las pantallas de morfología sean un recurso valioso para elinvestigación de las interacciones farmacológicas. Además, identificaron varios factores que contribuyen a la aparición de tales interacciones. En particular, la distancia entre dos módulos farmacológicos en el interactoma juega un papel clave: Ciertos tipos de interacciones son más probables dependiendo de la proximidad exacta entredos módulos de medicamentos respectivos. Si los módulos están demasiado lejos el uno del otro, es poco probable que haya una interaccióntendrá lugar
"Desarrollamos una metodología completamente nueva para clasificar las interacciones farmacológicas. Los métodos anteriores podrían caracterizar las interacciones solo como sinérgicas o antagónicas. Nuestra metodología es capaz de distinguir 12 tipos distintos de interacciones y también revela la dirección de una interacción", dice Michael Caldera, primeroautor del estudio y estudiante de doctorado en el Grupo Jörg Menche.
El estudio del grupo Menche ha ampliado la comprensión de cómo las drogas perturban el interactoma humano y qué causa que las drogas interactúen. Además, la metodología presentada ofrece la primera descripción completa y completa de cualquier resultado potencial que pueda surgir de la combinación de dos perturbacionesFinalmente, esta metodología también podría aplicarse para abordar otros desafíos clave, como diseccionar el impacto combinado de variaciones genéticas o predecir el efecto de un medicamento en un fenotipo de enfermedad en particular. Su investigación forma una base sólida para comprender y desarrollar un medicamento más efectivoterapias en el futuro.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro de Investigación CeMM para Medicina Molecular de la Academia de Ciencias de Austria . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :