Los científicos que trabajan en la próxima frontera del pronóstico del tiempo esperan que las condiciones climáticas dentro de 3 a 4 semanas pronto estén tan disponibles como los pronósticos de siete días. Tener este tipo de información meteorológica, llamada pronósticos subestacionales, en elLas manos del público y los gerentes de emergencias pueden proporcionar el tiempo crítico necesario para prepararse para los peligros naturales como las olas de calor o el próximo vórtice polar.
Científicos como el Profesor Ben Kirtman de la Escuela Rosenstiel de Ciencias Marinas y Atmosféricas de la Universidad de Miami UM y la Profesora Asistente Kathleen Pegion en la Universidad George Mason están liderando el camino para cerrar esta brecha crítica en el sistema de pronóstico del clima a través del proyecto SubX. SubX -- abreviatura de The Subseasonal Experiment - es un proyecto de investigación a operaciones para proporcionar mejores pronósticos subestacionales al Servicio Meteorológico Nacional.
"Las predicciones subestacionales son el marco de tiempo más difícil de predecir", dijo Kirtman, profesor de ciencias atmosféricas y director del Instituto Cooperativo de Estudios Marinos y Atmosféricos de la NOAA CIMAS. "La parte más difícil es tomar todas las observaciones y ponerlasen el modelo "
SubX está llenando la brecha entre la predicción del clima y la predicción de las condiciones estacionales, que se guía por la evolución lenta de las condiciones oceánicas como la temperatura de la superficie del mar y la humedad del suelo y la variabilidad en el sistema climático que funciona en escalas de tiempo de semanas.En la escala subestacional, los científicos necesitan información sobre las condiciones que afectan el clima global, como las anomalías convectivas a gran escala como la Oscilación Madden-Julian en el Océano Índico tropical en sus modelos informáticos.
"La base de datos pública SubX pone a disposición pronósticos de 3-4 semanas en este momento y proporciona a los investigadores la infraestructura de datos para investigar cómo hacerlos aún mejores en el futuro", dijo Pegion.
SubX ya ha mostrado una gran promesa pronosticando las condiciones climáticas. Predijo con precisión la cantidad de lluvia del huracán Michael, aproximadamente 50 mm, la ola de calor del 4 de julio en Alaska, donde las temperaturas alcanzaron más de 90 grados Fahrenheit, 20 a 30 grados por encimapromedio en algunos lugares, y el vórtice polar que golpeó el medio oeste de los Estados Unidos y el este de Canadá a fines de enero y mató a 22 personas.
Para Kirtman y su equipo, el poder de hacer estas predicciones requiere la capacidad de calcular y almacenar una gran cantidad de datos. Esto significa que dependen en gran medida de la capacidad informática del Centro de Ciencias Computacionales de la UM CCS para manejar la compleja computación necesariapara sus modelos. Los recursos de CCS son críticos para que Kirtman y Pegion cumplan con los plazos a tiempo, en tiempo real y en todo momento necesarios para que SubX tenga éxito.
La base de datos públicamente disponible de SubX contiene 17 años de re-predicciones históricas 1999-2015 y más de 18 meses de pronósticos en tiempo real para uso de la comunidad investigadora y el Servicio Meteorológico Nacional.
Como Kirtman y su equipo de investigación señalaron en un artículo de octubre de 2019 en el diario de la American Meteorological Society BAMS , "la advertencia temprana de olas de calor, frío extremo, lluvias inundables, sequía repentina u otros peligros climáticos en un plazo de hasta 4 semanas en el futuro podría permitir la reducción de riesgos y la preparación ante desastres, preservando potencialmente la vida y los recursos. Menos extrema, peropredicciones probabilísticas no menos importantes y confiables sobre el potencial de condiciones más cálidas, más frías, más húmedas o más secas en unas pocas semanas de anticipación son valiosas para la planificación de rutina y la gestión de recursos ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela de Ciencias Marinas y Atmosféricas de la Universidad de Miami Rosenstiel . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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