El papel de la inteligencia artificial, o el aprendizaje automático, será fundamental a medida que la industria luche con una enorme cantidad de datos que podrían mejorar, o confundir, las prioridades de salud y costos, según una publicación especial de la Academia Nacional de Medicinauso de IA en el cuidado de la salud.
Sin embargo, la explosión actual de inversión y desarrollo está ocurriendo sin el respaldo del consenso de un despliegue responsable y transparente, lo que potencialmente limita su potencial.
El nuevo informe está diseñado para ser una referencia integral para los líderes organizacionales, profesionales de la salud, analistas de datos, desarrolladores de modelos y aquellos que están trabajando para integrar el aprendizaje automático en la atención médica, dijo Michael Matheny, MD, MS del Centro Médico de la Universidad de Vanderbilt,MPH, Profesor Asociado en el Departamento de Informática Biomédica y coeditor de AI en Salud: The Hope, The Hype, The Promise, The Peril.
"Es fundamental que la comunidad del cuidado de la salud aprenda de los éxitos, pero también de los desafíos y los fracasos recientes en el uso de estas herramientas. Nos propusimos catalogar ejemplos importantes en el cuidado de la salud AI, destacar las mejores prácticas en torno al desarrollo y la implementación de AIy ofrecer puntos clave que deben discutirse para lograr un consenso sobre cómo abordarlos como una comunidad y sociedad de IA ", dijo Matheny.
Matheny subraya que las aplicaciones en el cuidado de la salud no se parecen en nada a las imágenes del mercado masivo de automóviles autónomos que a menudo son sinónimos de aprendizaje automático o sistemas tecnológicos.
En el futuro inmediato, en la atención de la salud, la IA debe considerarse como una herramienta para apoyar y complementar la toma de decisiones de profesionales altamente capacitados en la prestación de atención en colaboración con los pacientes y sus objetivos, dijo Matheny.
Los avances recientes en el aprendizaje profundo y las tecnologías relacionadas se han encontrado con gran éxito en las interpretaciones de imágenes, como los exámenes de radiología y retina, que han impulsado una carrera hacia el desarrollo de IA que trajo primero fondos de capital de riesgo y luego gigantes de la industria. Sin embargo, algunosde las herramientas han tenido problemas con el sesgo de las poblaciones de las que se desarrollaron o con la elección de un objetivo inapropiado. Los analistas y desarrolladores de datos deben trabajar para lograr un mayor acceso y estandarización de los datos, así como un desarrollo reflexivo para que los algoritmos no estén sesgadospacientes ya marginados.
Los editores esperan que este informe pueda contribuir al diálogo sobre la inclusión e imparcialidad del paciente en el uso de herramientas de IA, y la necesidad de un cuidadoso desarrollo, implementación y vigilancia de ellos para optimizar sus posibilidades de éxito, dijo Matheny.
Matheny junto con Sonoo Thadaney Israni, MBA de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, y Danielle Whicher, PhD, MS de Mathematica Policy Research, escribieron un artículo para acompañarlo Red JAMA sobre el momento decisivo en el que se encuentra la industria.
"La IA tiene el potencial de revolucionar la atención médica. Sin embargo, a medida que avanzamos juntos hacia un futuro respaldado por la tecnología, debemos garantizar altos estándares de calidad de datos, que la equidad y la inclusión siempre se prioricen, que la transparencia sea específica para cada caso de uso,que las nuevas tecnologías están respaldadas por una educación y capacitación adecuadas y adecuadas, y que todas las tecnologías están reguladas y respaldadas adecuadamente por una legislación específica y personalizada ", escribió la Academia Nacional de Medicina en un comunicado.
"Quiero que las personas utilicen este informe como una hoja de papel para perfeccionar el discurso nacional en algunas áreas clave, incluida la educación, la equidad en IA, los usos que apoyan la cognición humana en lugar de reemplazarlo y separar la transparencia de la IA en datos, algoritmos,y transparencia de rendimiento ", dijo Matheny.
Informe: http://nam.edu/artificial-intelligence-special-publication/
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Centro médico de la Universidad de Vanderbilt . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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