La progresión del cáncer de mama puede variar significativamente entre pacientes. Incluso dentro del mismo tumor, diferentes áreas pueden estar compuestas de diferentes tipos de células y caracterizarse por diferentes estructuras tumorales. Esta heterogeneidad hace que sea difícil determinar la gravedad de un tumor y evaluar su capacidad molecularsubtipo, lo que afecta la precisión del diagnóstico y la elección del enfoque de tratamiento más eficaz. Una caracterización más detallada de un tejido de cáncer de mama podría ayudar a mejorar las posibilidades de éxito de un tratamiento y puede disminuir el riesgo de recaída.
Los biomarcadores de alta dimensión revelan diferencias en la supervivencia al cáncer de mama
El grupo de investigación encabezado por Bernd Bodenmiller, profesor de biología cuantitativa en la UZH, ha podido refinar la clasificación patológica del cáncer de mama mediante citometría de masas por imágenes. Este método permite a los científicos visualizar y analizar simultáneamente múltiples marcadores biológicos para generar información digital rica en informaciónimágenes de secciones de tejido. En su estudio, los investigadores cuantificaron 35 biomarcadores de proteínas en pacientes con cáncer de mama. "Esto creó una vista sin precedentes del paisaje celular de un tumor y el tejido circundante, lo que nos permitió determinar si existen biomarcadores más complejos para el resultado clínico,"explica Jana Fischer, coautora principal del estudio.
El equipo de investigadores analizó cientos de secciones de tejido de 350 pacientes con cáncer de seno y categorizó los muchos componentes celulares y cómo están organizados en comunidades celulares y forman tejidos tumorales. "Cuatro categorías de cáncer de seno se clasifican de manera rutinaria en la clínica, pero nuestroUn nuevo análisis nos permite ir más allá e identificar múltiples subcategorías detalladas de cáncer de mama. El peligro de estos diversos tumores puede ser muy diferente y cada tipo podría responder a la terapia a su manera ", explica el coautor Hartland Jackson.
Impacto potencial en la medicina de precisión para el cáncer de mama
Este hallazgo tiene el potencial de cambiar la práctica clínica. Los nuevos subgrupos de pacientes con cáncer de mama varían en sus perfiles moleculares. Bernd Bodenmiller y su equipo de investigación ahora están trabajando para descubrir qué fármacos son los mejores para combatir las células tumorales con un molecular específicoperfil ". Al mejorar nuestra capacidad para describir características y categorías celulares, así como nuestra capacidad para identificar con precisión a pacientes que tienen cáncer de seno de alto o bajo riesgo, estamos abriendo nuevas posibilidades para la medicina de precisión", dice Bodenmiller.
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Materiales proporcionado por Universidad de Zurich . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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