Una versión en línea de una terapia pionera dirigida a reducir los síntomas persistentes de la depresión puede ofrecer beneficios adicionales para los pacientes que reciben atención, según un nuevo estudio de la U de T Scarborough.
Cuando se agrega a la atención regular de la depresión, la versión en línea de la terapia cognitiva basada en la atención plena MBCT puede ayudar a tratar los síntomas de la depresión y a prevenir su regreso, señala U del profesor de Scarborough, Zindel Segal, psicólogo clínico y autor principal del estudio.
"Los tratamientos funcionan bien para muchos que sufren de depresión, pero sigue habiendo un grupo considerable que continúa luchando con síntomas persistentes como el sueño, la energía o la preocupación", dice.
Los datos clínicos muestran que, en ausencia de tratamiento, estos pacientes enfrentan un riesgo significativamente mayor de volver a deprimirse por completo, señala Segal.
"Los pacientes con estos síntomas residuales enfrentan una brecha en la atención ya que no están lo suficientemente deprimidos como para justificar un nuevo tratamiento, pero reciben pocos recursos para manejar la carga de síntomas que aún tienen".
La versión digital de MBCT, llamada Mindful Mood Balance MMB, es una adaptación en línea del tratamiento efectivo desarrollado por Segal y sus colegas. Combina la práctica de la meditación de atención plena con las herramientas de la terapia cognitiva para enseñar a los pacientes formas adaptativas deregulando sus emociones.
La práctica de la meditación de atención plena ayuda a los pacientes a observar en lugar de actuar automáticamente ante cualquier pensamiento, sentimiento o sensación que se les ocurra, preparándolos para poder elegir la mejor manera de responder, explica Segal.
"Nuestro objetivo siempre ha sido que las personas desarrollen habilidades en las que puedan seguir confiando una vez que el tratamiento haya terminado", dice.
Si bien la investigación indica que la MBCT es tan efectiva como la medicación antidepresiva para prevenir la recaída, el acceso sigue siendo limitado y casi imposible para quienes viven fuera de las grandes ciudades.
"Lo que nos llevó a desarrollar MMB es mejorar el acceso a este tratamiento. La versión en línea utiliza el mismo contenido que las sesiones en persona, excepto que las personas ahora pueden evitar las barreras de costos, viajes o tiempos de espera, y pueden obtenerla atención que necesitan de manera eficiente y conveniente ", dice.
Segal, junto con sus colegas Arne Beck Instituto Kaiser Permanente de Investigación en Salud y Sona Dimidjian Universidad de Colorado Boulder, recibieron una subvención de $ 2 millones en 2015 del Instituto Nacional de Salud NIH en los Estados Unidos para desarrollar MMB.El programa se probó en un ensayo clínico aleatorizado de 460 pacientes en clínicas en Kaiser Permanente Colorado, una gran HMO estadounidense en Colorado.
Los resultados del estudio, publicado en JAMA Psiquiatría descubrió que agregar MMB a la atención de la depresión ofrecida por Kaiser condujo a una mayor reducción de los síntomas depresivos y ansiosos, mayores tasas de remisión y mayores niveles de calidad de vida en comparación con los pacientes que solo reciben atención convencional para la depresión.
"Una versión en línea de MBCT, cuando se agrega con la atención habitual, podría ser un verdadero cambio de juego porque se puede ofrecer a un grupo más amplio de pacientes por un bajo costo", dice Segal.
Segal admite que incluso con los resultados positivos, hay trabajo por hacer. Una compensación común con los programas en línea es que las tasas de abandono tienden a ser más altas que el tratamiento en persona. Un siguiente paso importante es buscar formaspara reducir la tasa de abandono escolar
"Las tasas más altas de abandono se ven compensadas por el hecho de que puede llegar a muchas más personas con tratamiento en línea", dice. "Pero, todavía hay margen de mejora y analizaremos nuestras métricas de usuario y resultados para encontrar formas dehacer que MMB sea más atractivo y duradero "
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Materiales proporcionado por Universidad de Toronto . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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