Escribiendo en iScience , los zoólogos han demostrado que los insectos tienen las capacidades cognitivas para realizar la llamada estimación de numerosidad, lo que les permite resolver problemas matemáticos simples. El profesor de zoología Dr. Martin Paul Nawrot y el estudiante de doctorado Hannes Rapp del grupo de investigación 'Computational Systems Neuroscience' en la Universidadde Colonia demostró estas habilidades en un modelo computacional inspirado en la abeja.
'Los experimentos mostraron que los insectos, como las abejas melíferas, en realidad pueden "contar" hasta cierto número de objetos. Por ejemplo, las abejas pudieron comparar conjuntos de objetos y evaluar si tenían el mismo tamaño o si un conjunto era más grande que elotro ", dijo Hannes Rapp, explicando la cuestión subyacente de lo que se conoce como cognición numérica. Por ejemplo, la abeja reconoció que seis diamantes son más de cuatro círculos.
Hasta ahora, no estaba claro cómo se construye la red neuronal para esta capacidad cognitiva. Los modelos teóricos anteriores habían asumido un circuito circular firmemente implementado con cuatro neuronas involucradas para las cuatro operaciones aritméticas 'igual a', 'cero', 'más"y" menos que ", explicó el profesor Nawrot." Sin embargo, nuestro modelo de computadora mostró que no cuatro, sino solo una neurona son suficientes. El potencial de acción de una sola neurona varía según el problema matemático, y esto puede ser entrenadoen la neurona. Como resultado, los investigadores identificaron un modelo relativamente simple con el que una red neuronal puede aprender a resolver tareas de cognición numérica.
Según Nawrot, este modelo también ayuda a las redes neuronales de una inteligencia artificial a aprender: "Ya se ha invertido mucho dinero en el entrenamiento de redes neuronales artificiales para reconocer visualmente el número de objetos. Los métodos de aprendizaje profundo en particular permiten contar porel reconocimiento explícito o implícito de varios objetos relevantes dentro de una escena estática ", agregó Nawrot." Sin embargo, estas clases de modelos son costosas porque generalmente tienen que formarse en una gran cantidad de patrones en millones y a menudo requieren grupos de computación en la nube.Nuestro enfoque inspirado en las abejas con un modelo simple y un algoritmo de aprendizaje reduce este esfuerzo muchas veces ''.
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Materiales proporcionado por Universidad de Colonia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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