Después de las elecciones presidenciales de los EE. UU. De 2016, Facebook comenzó a poner etiquetas de advertencia en las noticias que los verificadores consideraban falsos. Pero hay un problema: etiquetar algunas historias como falsas hace que los lectores estén más dispuestos a creer otras historias y compartirlas con amigos, inclusosi esas historias adicionales sin etiquetar también resultan ser falsas.
Ese es el hallazgo principal de un nuevo estudio realizado por un profesor del MIT, basado en múltiples experimentos con consumidores de noticias. Los investigadores llaman a esto consecuencia no intencional, en la cual el etiquetado selectivo de noticias falsas hace que otras noticias parezcan más legítimas- el "efecto de verdad implícita" en el consumo de noticias.
"Poner una advertencia sobre algún contenido te hará pensar, hasta cierto punto, que todo el otro contenido sin la advertencia podría haber sido verificado y verificado", dice David Rand, el Profesor Erwin H. Schell en el MITSloan School of Management y coautor de un artículo recientemente publicado que detalla el estudio.
"No hay forma de que los verificadores de datos puedan mantenerse al día con el flujo de información errónea, por lo que incluso si las advertencias realmente reducen la creencia en las historias etiquetadas, todavía tiene un problema, debido al efecto de verdad implícito", agrega Rand.
Además, observa Rand, el efecto de verdad implícito "es en realidad perfectamente racional" por parte de los lectores, ya que existe una ambigüedad sobre si las historias sin etiquetar se verificaron o no todavía ". Eso hace que estas advertencias sean potencialmente problemáticas", dice"Porque la gente razonablemente hará esta inferencia"
Aun así, los hallazgos también sugieren una solución: colocar etiquetas "verificadas" en las historias que se consideran verdaderas elimina el problema.
El artículo, "El efecto de la verdad implícita", acaba de aparecer en línea en la revista Management Science. Además de Rand, los autores son Gordon Pennycook, profesor asistente de psicología en la Universidad de Regina; Adam Bear, unpostdoctorado en el Laboratorio Cushman de la Universidad de Harvard; y Evan T. Collins, investigador universitario sobre el proyecto de la Universidad de Yale.
ROMPER: más etiquetas son mejores
Para realizar el estudio, los investigadores realizaron un par de experimentos en línea con un total de 6,739 residentes de los EE. UU., Reclutados a través de la plataforma Mechanical Turk de Amazon. Los participantes recibieron una variedad de titulares de noticias verdaderas y falsas en un formato al estilo de Facebook.las historias fueron elegidas del sitio web Snopes.com e incluyeron titulares como "NOTICIAS: Hillary Clinton solicitó el divorcio en los tribunales de Nueva York" y "El senador republicano revela un plan para enviar a todos los maestros de Estados Unidos a través de un campamento militar".
Los participantes vieron una mezcla igual de historias verdaderas e historias falsas, y se les preguntó si considerarían compartir cada historia en las redes sociales. Algunos participantes fueron asignados a un grupo de control en el que no se etiquetaron las historias; otros vieron un conjunto de historiasdonde algunos de los falsos mostraban una etiqueta de "FALSO", y algunos participantes vieron un conjunto de historias con etiquetas de advertencia en algunas historias falsas y etiquetas de verificación "VERDADERAS" para algunas historias verdaderas.
En primer lugar, estampar advertencias en historias falsas hace que las personas sean menos propensas a considerar compartirlas. Por ejemplo, sin usar etiquetas, los participantes consideraron compartir el 29.8 por ciento de las historias falsas en la muestra. Esa cifra se redujo a 16.1porcentaje de historias falsas que tenían una etiqueta de advertencia adjunta.
Sin embargo, los investigadores también vieron el efecto de verdad implícito en efecto. Los lectores estaban dispuestos a compartir el 36.2 por ciento de las historias falsas restantes que no tenían etiquetas de advertencia, en comparación con el 29.8 por ciento.
"Observamos con firmeza este efecto de verdad implícita, donde si el contenido falso no tiene una advertencia, la gente lo cree más y dice que sería más probable que lo compartiera", señala Rand.
Pero cuando las etiquetas de advertencia en algunas historias falsas se complementaron con etiquetas de verificación en algunas de las historias verdaderas, era menos probable que los participantes consideraran compartir historias falsas en todos los ámbitos. En esas circunstancias, compartían solo el 13.7 por ciento de los titulares etiquetadoscomo falso, y solo el 26.9 por ciento de las historias falsas no etiquetadas.
"Si, además de poner advertencias sobre las cosas que los verificadores de datos encuentran falsas, también pone paneles de verificación sobre las cosas que los verificadores de hechos encuentran verdaderas, entonces eso resuelve el problema, porque ya no hay ambigüedad", Randdice: "Si ves una historia sin etiqueta, sabes que simplemente no ha sido revisada"
implicaciones políticas
Los hallazgos vienen con un giro adicional que Rand enfatiza, a saber, que los participantes en la encuesta no parecían rechazar las advertencias sobre la base de la ideología. Todavía era probable que cambiaran sus percepciones de las historias con etiquetas de advertencia o verificación, incluso silas noticias desacreditadas eran "concordantes" con sus puntos de vista políticos declarados.
"Estos resultados no son consistentes con la idea de que nuestros poderes de razonamiento son secuestrados por nuestro partidismo", dice Rand.
Rand señala que, si bien la investigación continua sobre el tema es importante, el estudio actual sugiere una forma directa en que las plataformas de redes sociales pueden tomar medidas para mejorar aún más sus sistemas de etiquetado de contenido de noticias en línea.
"Creo que esto tiene claras implicaciones políticas cuando las plataformas están pensando en adjuntar advertencias", dice. "Deben tener mucho cuidado para verificar no solo el efecto de las advertencias en el contenido con la etiqueta, sino también verificar los efectos entodo el otro contenido "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto de Tecnología de Massachusetts . Original escrito por Peter Dizikes. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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