Los robots son prometedores para una gran cantidad de personas con trastornos del movimiento neurológico que afectan gravemente la calidad de sus vidas. Ahora, los investigadores han aprovechado técnicas de inteligencia artificial para construir un modelo algorítmico que hará que los robots sean más precisos, rápidos y seguros cuando luchan entre manos.temblores.
Su modelo, que está listo para que otros lo implementen, aparece este mes en Informes científicos , una revista en línea de Naturaleza . El equipo internacional informa sobre las técnicas más sólidas hasta la fecha para caracterizar los temblores patológicos de las manos sintomáticos de los problemas motores comunes y debilitantes que afectan a un gran número de adultos mayores. Un millón de personas en todo el mundo han sido diagnosticadas con la enfermedad de Parkinson, solo una delas enfermedades neurodegenerativas que pueden causar temblores en las manos.
Si bien la tecnología como los sofisticados trajes de exoesqueleto portátiles y los robots de neurorrehabilitación podrían ayudar a las personas a compensar algunos movimientos involuntarios, estos asistentes robóticos necesitan predecir con precisión los movimientos involuntarios en tiempo real: un retraso de solo 10 o 20 milisegundos puede frustrar la compensación efectiva por parte delmáquina y, en algunos casos, incluso puede poner en peligro la seguridad.
Ingrese el gran conjunto de datos recopilado en el Centro de Trastornos del Movimiento de Londres Ontario y el modelo de aprendizaje automático pionero del equipo, al que llamaron PHTNet, para "Temblores patológicos de la mano mediante redes neuronales recurrentes". Usando pequeños sensores, analizaron los movimientos de las manos de81 pacientes en sus 60 y 70 años, luego aplicaron una nueva técnica de modelado de redes neuronales profundas basada en datos para extraer información predictiva aplicable a todos los pacientes.
Su artículo detalla el modelo de inteligencia artificial y la capacitación, e informa una tasa de confianza del 95% en 24,300 muestras.
"Nuestro modelo ya está en la etapa lista para usar, disponible para neurólogos, investigadores y desarrolladores de tecnología de asistencia", dijo el coautor S. Farokh Atashzar, quien ahora es profesor asistente de NYU Tandon y comenzó a explorar eluso de robots junto con inteligencia artificial mientras se realizan investigaciones de doctorado y posdoctorado en Canadá. "Requiere un poder computacional sustancial, por lo que planeamos desarrollar un enfoque de computación en la nube de bajo consumo que permitirá que los robots portátiles y exoesqueletos operen en pacientes'hogares. También esperamos desarrollar modelos que requieran menos poder computacional y agregar otros factores biológicos a las entradas ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Escuela de Ingeniería NYU Tandon . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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