El récord de 200 metros de Usain Bolt no ha sido superado durante diez años y el de Florence Griffith Joyner durante más de treinta años. ¿Y qué pasa si el secreto detrás de batir registros era usar las matemáticas? Gracias a un modelo matemático, Amandine Aftalion, investigadora del CNRS en elCentre d'analyse et de mathématique sociales CNRS / EHESS, y Emmanuel Trélat, investigador de la Sorbonne Université del Laboratoire Jacques-Louis Lions CNRS / Sorbonne Université / Université de Paris han demostrado que la geometría de las pistas de atletismo podría optimizarsepara mejorar los registros. Recomiendan construir rectas más cortas y radios más grandes en el futuro. Estos hallazgos se publicarán en Royal Society Open Science el 25 de marzo de 2020.
En la actualidad, existen tres diseños de pistas que pueden ser certificados por World Athletics: pistas estándar que consisten en rectas y semicírculos y dos tipos de pistas de doble curva donde la doble curva está hecha de tres arcos de dosdiferentes radios. Por lo general, se admite en la comunidad atlética que la pista estándar es la más rápida y que no hay posibilidad de batir un récord en una pista de doble curva. Las pistas de doble curva se han diseñado para acomodar una pelota de fútbol o rugbyestadio, y el principal inconveniente es que las curvas tienen un radio de curvatura más pequeño. Por lo tanto, la fuerza centrífuga es mayor y las pistas de doble curva son más lentas. Por lo tanto, las arenas multideportivas no están adaptadas a los registros deportivos y existe una gran desventaja paraestar en carriles interiores.
El modelo matemático desarrollado por Amandine Aftalion y Emmanuel Trélat combina la mecánica y la energía, en particular la absorción máxima de oxígeno VO2max y la energía anaeróbica, en un sistema de ecuaciones diferenciales que combina velocidad, aceleración, fuerza de propulsión, impulso neuronal con costo yParámetros de beneficio para determinar la estrategia óptima para correr una carrera.
Dado que este modelo optimiza el esfuerzo para producir la mejor carrera, permite calcular la geometría óptima de una pista y predecir la discrepancia en los registros de acuerdo con esta geometría y el tipo de carril. Para pistas estándar, muestra que es más cortalas rectas y los radios de curvatura más grandes podrían mejorar el registro de 200 m posiblemente en 4 centésimas de segundo. La restricción para acomodar otros deportes se puede cumplir optando por nuevas pistas con rectas horizontales más cortas y rectas verticales pequeñas. La recomendación de los investigadores es privilegiar dichas pistas.en el futuro para mejorar el rendimiento de los corredores.
Están adaptando su modelo a las carreras de caballos con el apoyo de AMIES.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por CNRS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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