La predicción precisa de cuántas personas están en riesgo debido al aumento del nivel del mar y las mareas de tormenta siempre ha desafiado a los científicos, pero un nuevo método está mejorando los modelos que explican el impacto de estos eventos naturales.
Un nuevo estudio internacional publicado hoy en la revista Comunicaciones de la naturaleza aplicó un método estadístico novedoso que, por primera vez, captura las interacciones importantes entre mareas y mareas de tormenta. Estas fuerzas naturales son causadas por efectos meteorológicos, como vientos fuertes y baja presión atmosférica, y sus impactos a menudoha sido difícil de entender debido a la complejidad de la Madre Naturaleza.
"Es importante tener buenos modelos que puedan ayudar a los planificadores a comprender y prepararse para las consecuencias negativas de un clima más cálido", dice Thomas Wahl, profesor asistente de ingeniería de la Universidad de Florida Central y coautor del estudio.
Utilizando el nuevo método, el equipo descubrió que la cantidad de personas en riesgo de inundación costera y los costos asociados a las comunidades costeras pueden haberse sobreestimado previamente.
Por ejemplo, el nuevo método en el estudio encontró que el número de personas en riesgo de inundaciones costeras a lo largo de la costa del Mar del Norte del Reino Unido es un 5 por ciento más bajo y los costos directos asociados con él son un 7 por ciento más bajos.
"Los estudios globales a menudo incluyen incertidumbres, porque se ignora la interacción entre los procesos naturales, aunque determinan en gran medida cuán alto se acumula realmente el agua a lo largo de la costa durante eventos extremos", dice Arne Arns, profesor asistente de ciencias agrícolas y ambientalesen la Universidad de Rostock en Alemania que dirigió el estudio.
Para las costas de EE. UU., La reducción es más pronunciada, lo que lleva a un 17 por ciento menos de personas afectadas y un 13 por ciento a costos más bajos.
"Según nuestros resultados, no podemos concluir realmente que las consecuencias del aumento futuro del nivel del mar serán menos graves de lo que anticipamos actualmente, pero resalta dónde existen incertidumbres en nuestras metodologías y dónde los esfuerzos de investigación futuros deben dirigirse a capturar mejor todos los procesos relevantes", Dice Arns.
Estas nuevas estimaciones pueden ser útiles a nivel global y a nivel local para ayudar a mejorar la protección costera, especialmente cuando hay falta de datos o acceso limitado a modelos informáticos más complejos para comunidades más pequeñas, dicen los autores.
En el pasado, cuando los científicos realizaron estudios similares, utilizaron información derivada de modelos informáticos que se aproximan a los procesos físicos de la naturaleza, que causan mareas y mareas de tormenta. Estos modelos son vitales para las evaluaciones globales, porque no existen mediciones de todos los lugares costeros. Sin embargo, el nuevo método podría ser más preciso.
"Ahora tenemos un enfoque generalizado con el que podemos reevaluar los resultados de estudios anteriores y sacar conclusiones más sólidas en evaluaciones futuras", dice Wahl, quien se unió a la UCF en 2017. Es miembro del Centro Nacional para la Integración de la UCFInvestigación costera que realiza investigaciones para apoyar a las comunidades costeras. El objetivo del centro es vincular la seguridad ecológica de los ecosistemas costeros con la seguridad económica de las comunidades costeras, asegurando la sostenibilidad de las costas y la economía.
Wahl también tiene un doctorado en ingeniería civil de la Universidad de Siegen en Alemania y ha estado estudiando el aumento del nivel del mar y sus impactos durante años, publicando artículos y haciendo presentaciones en todo el mundo. Otras áreas de su investigación incluyen la sostenibilidad de los seres humanos-sistemas naturales en zonas costeras, conceptos de diseño de ingeniería costera y adaptación climática y resiliencia.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Florida Central . Original escrito por Zenaida Gonzalez Kotala. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :