La rápida politización de la pandemia de COVID-19 se puede ver en los mensajes que los miembros del Congreso de EE. UU. Enviaron sobre el tema en el sitio de redes sociales Twitter, según un nuevo análisis.
Utilizando inteligencia artificial y recursos del Centro de Supercomputadoras de Ohio, los investigadores realizaron un análisis que cubrió los 30,887 tweets que los miembros enviaron sobre COVID-19 desde el primero el 17 de enero hasta el 31 de marzo.
El algoritmo que crearon podría clasificar correctamente el partido político del miembro que envió cada tweet el 76 por ciento de las veces, según el texto del tweet y la fecha de envío.
"Descubrimos que una vez que los partidos comenzaron a descubrir las implicaciones políticas del problema, la polarización fue evidente en los tweets con bastante rapidez", dijo Jon Green, coautor del estudio y estudiante de doctorado en ciencias políticas en el Estado de OhioUniversidad.
El estudio fue publicado hoy 24 de junio de 2020 en la revista Avances científicos .
"Es notable que podamos identificar partidismo incluso cuando los miembros tienen solo 280 caracteres para enviar sus mensajes en Twitter", dijo el coautor del estudio Skyler Cranmer, el profesor de ciencias políticas Carter Phillips y Sue Henry en el estado de Ohio.
Los demócratas enviaron significativamente más tuits 19,803 sobre COVID-19 que los republicanos 11,084, mostró el estudio.
La brecha en el número de tweets enviados por políticos demócratas versus republicanos se amplió después de que se identificó el primer caso de propagación comunitaria en California y creció aún más después de la declaración de una emergencia nacional.
"Esto sugiere que los miembros demócratas enviaron señales anteriores y más fuertes a sus electores de que deberían estar preocupados por la crisis", dijo Cranmer.
Lo que los demócratas y los republicanos tuitearon sobre la pandemia también fue diferente, según mostraron los resultados.
Por ejemplo, la palabra "salud" se usó en el 26 por ciento de los tuits demócratas, pero solo en el 15 por ciento de los tuits republicanos.
En general, los demócratas eran más propensos a discutir la salud pública y la seguridad, así como a los trabajadores estadounidenses, mientras que los republicanos enfatizaron una necesidad general de unidad nacional, discutieron sobre China y los negocios, y enmarcaron la pandemia como una guerra
Como uno de los componentes del análisis, los investigadores identificaron miembros que cayeron en el rango de lo que llamaron "superposición partidista". Los miembros del Congreso en esta área de superposición eran aquellos cuyos tuits tenían más probabilidades de ser confundidos por el algoritmo con los de alguiende la otra parte.
Solo el 31 por ciento de los miembros cayó en esta área.
"Eso significa que para el 69 por ciento de los miembros, sus tweets son más partidarios que el miembro más similar de la otra parte", dijo Green.
La polarización no fue constante en el tiempo.
En la primera semana completa después de la primera mención de COVID-19, el algoritmo desarrollado por los investigadores tuvo una precisión relativamente baja al tratar de determinar si un demócrata o un republicano escribió un tweet en particular. Eso indica que había poca polarización.
Sin embargo, la polarización aumentó rápidamente, alcanzando su punto máximo durante la semana que comenzó el 9 de febrero. Luego disminuyó ligeramente a principios o mediados de marzo antes de volver a aumentar a fines de marzo cuando las partes debatieron los paquetes de ayuda económica.
Los resultados sugieren que el Congreso perdió una oportunidad al principio de la pandemia para desarrollar un consenso que podría haber ayudado a Estados Unidos a responder a la crisis, dijo Cranmer.
"Algo en la escala de COVID-19 requiere una respuesta gubernamental a gran escala. El gobierno puede responder mucho mejor cuando está unido en su misión", dijo.
Green y Cranmer, coautor del estudio con sus colegas de ciencias políticas del estado de Ohio Jared Edgerton y Daniel Naftel, junto con Kelsey Shoub de la Universidad de Carolina del Sur.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Estatal de Ohio . Original escrito por Jeff Grabmeier. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cita esta página :