La gente no es muy amable con las máquinas. El desdén va más allá de la máquina tragamonedas que vació su billetera, un dispensador que no pudo entregar una Coca-Cola o un sistema de navegación que lo llevó a un desvío no deseado.
Sin embargo, los investigadores de la USC informan que las personas afectadas por COVID-19 están mostrando más buena voluntad hacia los humanos y las máquinas autónomas similares a los humanos.
"El nuevo descubrimiento aquí es que cuando las personas se distraen con algo angustioso, tratan a las máquinas socialmente como tratarían a otras personas. Encontramos una mayor fe en la tecnología debido a la pandemia y al cierre de la brecha entre humanos y máquinas".dijo Jonathan Gratch, autor principal del estudio y director de investigación de humanos virtuales en el Instituto de Tecnologías Creativas de la USC.
Los hallazgos, que aparecieron recientemente en la revista iScience , provienen de investigadores de la USC, la Universidad George Mason y el Departamento de Defensa de EE. UU.
Los científicos notaron que, en general, la gente prescinde principalmente de las normas sociales de interacción humana y trata a las máquinas de manera diferente. El comportamiento se mantiene incluso cuando las máquinas se vuelven más humanas; piense en Alexa, la persona en el sistema de navegación de su vehículo u otros asistentes virtuales. Estose debe a que el comportamiento humano predeterminado a menudo es impulsado por el pensamiento heurístico, los juicios rápidos que las personas usan para navegar en complejas interacciones diarias.
Al estudiar las interacciones humano-máquina, los investigadores notaron que las personas afectadas por COVID-19 también mostraban más altruismo tanto hacia otras personas como hacia las máquinas.
Demostraron esto usando el simple "juego del dictador", que se ha utilizado en otros estudios como un método establecido para medir el altruismo. Los científicos seleccionaron personas que habían sido afectadas negativamente por COVID-19, basándose en mediciones de estrés, y luegolos inscribió en el juego de rol, con un giro. Además de involucrar a otras personas en el ejercicio, los sujetos también involucraron a las computadoras.
Inesperadamente, las personas afectadas por COVID-19 mostraron el mismo altruismo hacia las computadoras y los socios humanos. A medida que los participantes se distraían cada vez más con las preocupaciones por el coronavirus, se volvieron más compasivos con las máquinas.
"Nuestros hallazgos muestran que a medida que las personas interactuaban más a través de las máquinas durante el año pasado, aumentaron las percepciones sobre el valor de la tecnología, lo que llevó a respuestas más favorables a las máquinas", dijo Gratch.
Además, los avances científicos que produjeron vacunas contra el coronavirus en un tiempo récord pueden haber renovado la fe en la tecnología. Las vacunas COVID-19 fueron desarrolladas en menos de un año por las principales universidades y compañías farmacéuticas de todo el mundo. Estos avances pueden afectar la forma en que las personas responden a la tecnología engeneral, explicó Gratch.
Los hallazgos del estudio son consistentes con investigaciones anteriores que muestran que los desastres a menudo provocan compasión en las personas que se sienten obligadas a ayudar. Durante la pandemia de COVID-19, las personas se volvieron más dependientes de las máquinas para comprar productos en línea, trabajar de forma remota desde casa, tomar claseso adquirir equipo de protección personal fabricado. Los resultados indican que es posible fomentar la buena voluntad hacia las máquinas de otras formas, tal vez incluyendo máquinas que expresan emociones o señales culturales.
Pero el estudio también genera preocupaciones. Por ejemplo, los programadores nefastos podrían diseñar máquinas para que parezcan y suenen más humanas para ganarse la confianza de las personas y luego defraudarlas.
Además de Gratch, los autores del estudio son Celso M. de Melo del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. Y Frank Krueger de la Universidad George Mason en Virginia.
El apoyo para la investigación proviene del Ejército de los EE. UU., Así como de la Iniciativa Minerva Research 387 en asociación con la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea subvenciones núms. 388 FA9550-18-1-0182 y FA9550-18-0455.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad del Sur de California . Original escrito por Gary Polakovic. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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