A pesar de que cada vez se administran más vacunas contra el coronavirus en todo el mundo, muchos países todavía están luchando contra los brotes y enfrentan dificultades para brindar ayuda a quienes la necesitan.
Uno de esos países es Brasil. Aquí, se enfrentan a un brote masivo de segunda ola, muchas muertes diarias y casos de colapso de los sistemas de atención médica. En la ciudad de Manaus, las cosas se han visto excepcionalmente sombrías desde diciembre hasta principios de la primavera.
La ciudad se vio tan afectada por la primera ola en 2020 que en realidad se pensó que era uno de los pocos lugares del mundo que había alcanzado la inmunidad colectiva. Se estima que el 75 por ciento de la población de la ciudad había sido infectada. Peroluego la segunda ola golpeó en noviembre y diciembre.
Ahora, un nuevo estudio publicado en ciencia con colaboradores de Brasil, el Reino Unido y la Universidad de Copenhague ha arrojado una luz sobre por qué Manaos enfrenta estas dificultades nuevamente.
"Nuestra explicación principal es que existe una variante agresiva del coronavirus llamada P.1 que parece ser la causa de sus problemas. Nuestro modelo epidemiológico indica que es probable que la P.1 sea más transmisible que las cepas anteriores de coronavirus y probablementepara poder evadir la inmunidad obtenida de la infección con otras cepas ", dice el autor correspondiente del nuevo estudio, Samir Bhatt, investigador del Departamento de Salud Pública de la Universidad de Copenhague.
surgido en noviembre
Los investigadores utilizaron muchas formas de datos de Manaos para caracterizar la P.1 y sus propiedades, incluidas 184 muestras de datos de secuenciación genética. Hallaron que, genéticamente hablando, la P.1 es diferente de las cepas anteriores de coronavirus. Ha adquirido 17 mutaciones, entre ellasun trío importante de mutaciones en la proteína pico K417T, E484K y N501Y.
"Nuestro análisis muestra que P.1 surgió en Manaus alrededor de noviembre de 2020. Pasó de no ser detectable en nuestras muestras genéticas a representar el 87 por ciento de las muestras positivas en solo siete semanas. Desde entonces se ha extendido a varios otros estados enBrasil y muchos otros países del mundo ", dice Samir Bhatt.
Modelado mediante aprendizaje automático
Luego, los investigadores utilizaron un modelo epidemiológico para estimar qué tan transmisible parecía ser P.1. Además de estimar los signos de P.1 evadiendo la inmunidad obtenida de una infección anterior.
"En términos generales, nuestro modelo incorpora muchas fuentes de datos, como recuentos de mortalidad y secuencias genéticas, y compara dos cepas de virus diferentes para ver cuál explica mejor el escenario que se desarrolló en Manaus. Uno era el 'coronavirus normal' y el otro era dinámicamenteajustado mediante el aprendizaje automático para adaptarse mejor a los eventos reales en Brasil ", dice Samir Bhatt.
Este modelo permitió a los investigadores concluir que es probable que P.1 sea entre 1,7 y 2,4 veces más transmisible que los linajes del coronavirus que no son P1.
También concluyen que es probable que P.1 pueda evadir entre el 10 y el 46 por ciento de la inmunidad obtenida de la infección por coronavirus no P.1.
"Como investigadores, debemos advertir que extrapolar estos resultados para que sean aplicables en cualquier otro lugar del mundo. Sin embargo, nuestros resultados subrayan el hecho de que se necesita más vigilancia de las infecciones y de las diferentes cepas del virus en muchos países depara tener la pandemia completamente bajo control ", finaliza Samir Bhatt.
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Materiales proporcionado por Universidad de Copenhague - Facultad de Ciencias Médicas y de la Salud . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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