Un nuevo estudio de la Universidad de Liverpool podría ayudar a los científicos a mitigar la futura propagación de enfermedades zoonóticas y del ganado causadas por virus existentes.
Los investigadores han utilizado una forma de inteligencia artificial IA llamada aprendizaje automático para predecir más de 20.000 asociaciones desconocidas entre virus conocidos y especies de mamíferos susceptibles. Los hallazgos, que se publican en Comunicaciones de la naturaleza , podría usarse para ayudar a focalizar los programas de vigilancia de enfermedades.
Se sabe que miles de virus afectan a los mamíferos, y estimaciones recientes indican que hasta la fecha se ha descubierto menos del 1% de la diversidad viral de los mamíferos. Algunos de estos virus, como los virus de inmunodeficiencia humana y felina, tienen un rango de huéspedes muy reducido, mientras que otroscomo la rabia y los virus del Nilo Occidental tienen rangos de hospedadores muy amplios.
"El rango de hospedadores es un predictor importante de si un virus es zoonótico y, por lo tanto, representa un riesgo para los humanos. Más recientemente, se ha descubierto que el SARS-CoV-2 tiene un rango de hospedadores relativamente amplio que puede haber facilitado su propagación ahumanos. Sin embargo, nuestro conocimiento de la gama de huéspedes de la mayoría de los virus sigue siendo limitado ", explica la investigadora principal, la Dra. Maya Wardeh, del Instituto de Infecciones, Ciencias Veterinarias y Ecológicas de la Universidad.
Para abordar esta brecha de conocimiento, los investigadores desarrollaron un nuevo marco de aprendizaje automático para predecir asociaciones desconocidas entre virus conocidos y especies de mamíferos susceptibles al consolidar tres perspectivas distintas: la de cada virus, cada mamífero y la red que los conecta, respectivamente.
Sus resultados sugieren que hay más de cinco veces más asociaciones entre virus zoonóticos conocidos y mamíferos salvajes y semi-domesticados de lo que se pensaba anteriormente. En particular, murciélagos y roedores, que se han asociado con brotes recientes de virus emergentes como los coronavirus.y hantavirus, se relacionaron con un mayor riesgo de virus zoonóticos.
El modelo también predice un aumento de cinco veces en las asociaciones entre los mamíferos silvestres y semi-domesticados y los virus de especies domésticas económicamente importantes como el ganado y las mascotas.
El Dr. Wardeh dijo: "A medida que los virus continúan moviéndose por todo el mundo, nuestro modelo proporciona una forma poderosa de evaluar los huéspedes potenciales que aún no han encontrado. Tener esta previsión podría ayudar a identificar y mitigar los riesgos de enfermedades zoonóticas y animales, comodesbordamiento de los reservorios animales a las poblaciones humanas. "
El Dr. Wardeh está ampliando actualmente el enfoque para predecir la capacidad de las garrapatas y los insectos para transmitir virus a aves y mamíferos, lo que permitirá priorizar los estudios de competencia de vectores basados en laboratorio en todo el mundo para ayudar a mitigar futuros brotes de enfermedades transmitidas por vectores.
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Materiales proporcionado por Universidad de Liverpool . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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