Investigadores de la Universidad de Birmingham junto con investigadores de la Colección de Cultivos de Algas y Protozoos CCAP, con sede en la Asociación Escocesa de Ciencias Marinas.
Las algas verdiazules, o cianobacterias, presentan enormes problemas ambientales. Los brotes o floraciones a gran escala se propagan por los cuerpos de agua, agotando el suministro de oxígeno y reduciendo la luz, matando peces y otros animales acuáticos. Además, algunas algaspuede producir toxinas que son dañinas para los animales y los seres humanos.
Detectar estas floraciones, en una etapa lo suficientemente temprana para evitar que alcancen niveles peligrosos, no es sencillo debido a las miles de especies diferentes de algas que podrían estar presentes. Como las algas son una parte vital de muchos sistemas de agua, essolo aquellas especies que se vuelven dañinas que pueden necesitar estas medidas preventivas.
Investigadores de la Escuela de Biociencias de la Universidad de Birmingham han diseñado un nuevo enfoque que utiliza espectrometría de masas, una forma de identificar moléculas específicas por su masa, para identificar características proteicas clave dentro de las algas que son únicas para cada especie, lo que les permitepara ser identificados rápidamente. Utilizando técnicas de alta resolución desarrolladas recientemente, el equipo descubrió que podían producir 'huellas dactilares' altamente específicas que corresponden a especies de cianobacterias específicas.
La técnica también tiene éxito en la identificación de combinaciones de diferentes cianobacterias a bajas concentraciones previas a la floración. Esto significa que las cianobacterias pueden identificarse antes de que se desarrollen cantidades significativas de algas verdeazuladas.
La autora principal, la Dra. Aneika Leney, explicó: "Este es un primer paso emocionante hacia el desarrollo de herramientas útiles que se pueden utilizar para mantener a raya las nocivas floraciones de algas verde-azuladas, sin dejar de atacar especies no tóxicas".
El trabajo futuro para desarrollar esta técnica implicaría la creación de una gran base de datos de huellas dactilares espectrales para todas las diferentes especies de cianobacterias conocidas actualmente. Por lo tanto, cuando se encuentra una coincidencia, la especie se puede identificar rápidamente.
La técnica también se puede utilizar para verificar la autenticidad de productos de cianobacterias, como los extractos de espirulina, que se consumen como complementos alimenticios y para la salud.
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Materiales proporcionado por Universidad de Birmingham . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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