Usando el poder de la luz que nos rodea, los investigadores del Dartmouth College han mejorado significativamente su innovador sistema de detección de luz que rastrea el comportamiento de una persona de manera continua y discreta en tiempo real.
El nuevo sistema StarLight tiene una amplia gama de aplicaciones prácticas, incluida la realidad virtual sin controladores corporales y monitoreo de salud no invasivo en tiempo real. El nuevo sistema avanza el diseño previo de LiSense de los investigadores al reducir drásticamente la cantidad de sensores intrusivos, superando el bloqueo de muebles y apoyando la movilidad del usuario.
Los resultados se presentarán el 27 de junio en el ACM MobiSys 2016, la 14ª Conferencia Internacional de ACM sobre Sistemas, Aplicaciones y Servicios Móviles.
Los investigadores estudiaron el uso de luz puramente ubicua a nuestro alrededor para rastrear el comportamiento de los usuarios, sin cámaras, dispositivos en el cuerpo o interferencia electromagnética. Pudieron reconstruir un esqueleto 3D del usuario al aprovechar la luz emitida por los paneles LED en eltecho y solo 20 sensores de luz en el piso. El sistema puede rastrear el esqueleto del usuario mientras se mueve en una habitación con muebles y otros objetos.
"Estamos convirtiendo la luz en un medio de detección omnipresente que rastrea lo que hacemos y detecta cómo nos comportamos", dice el autor principal Xia Zhou, profesor asistente de ciencias de la computación y codirector de DartNets Dartmouth Networking y Ubiquitous Systems Laboratorio ". Nuestro nuevo trabajo demuestra un nuevo paradigma de detección discreto que explota la luz que nos rodea. Aborda varios problemas prácticos clave de la detección basada en la luz, incluyendo el bloqueo de muebles, la dependencia de una gran cantidad de sensores de luz y la movilidad del usuario. ImpulsaLa visión de la detección de la luz más cerca de la práctica. Alrededor de objetos inteligentes, como drones y aparatos inteligentes y juegos, utilizando puramente la luz que nos rodea. También puede permitir un nuevo paradigma pasivo de monitoreo de salud y comportamiento para fomentar estilos de vida saludables o identificar tempranosíntomas de ciertas enfermedades. Las posibilidades son ilimitadas "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Dartmouth College . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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