Aunque la mayoría de las personas no transmiten con anticipación su intención de participar en actividades delictivas, el Profesor Asistente de Sistemas e Información de Ingeniería de la Universidad de Virginia, Matthew Gerber, descubrió que el uso de Twitter puede ayudar a predecir el crimen. La investigación y el trabajo de Gerber desarrollan el crimen estadísticoLos métodos de predicción se presentarán el martes 1 de agosto de 2017 en las Reuniones estadísticas conjuntas en Baltimore, Maryland.
"Mi hipótesis inicial era que no habría correlación entre el uso de Twitter y el crimen. Después de todo, las personas no comparten con el mundo lo que pretenden o acaban de cometer un delito", dijo Gerber. "Lo que sí comparten"son cosas como eventos sociales o salidas que podrían conducir a actividades delictivas ". Gerber eligió Twitter en lugar de otras plataformas de redes sociales por su apertura y el hecho de que cualquiera puede acceder a los tweets etiquetados con GPS generados en un área determinada.
Su método estadístico consistió en recolectar más de 1.5 millones de tweets públicos etiquetados con coordenadas GPS del área de Chicago que abarcan de enero a marzo de 2013, así como registros de delitos que cubren el mismo período y área geográfica. Después de dividir y mapear los tweets y registros de delitos enUna cuadrícula e identificando temas comunes de discusión por ejemplo, deportes, restaurantes y entretenimiento que aparecen en los tuits, Gerber combinó las conclusiones de este análisis con modelos de predicción más antiguos para predecir crímenes durante el próximo mes. El resultado de su método combinado fue más preciso,predecir con precisión 19 de los 25 tipos de delitos.
"Algunas ciudades que utilizan dichos métodos como base para la asignación de recursos han visto una disminución dramática en el crimen", dijo Gerber. En cuanto a la conexión causal entre tweets y crímenes, Gerber admite que su método no puede responder eso. Aun así, está llamando la atenciónde los departamentos de policía de todo Estados Unidos, incluidos Chicago y Nueva York. Su trabajo podría ayudar aún más a los departamentos en la asignación de recursos, decidir dónde y cuándo desplegar oficiales.
Gerber codirige el Laboratorio de Tecnología Predictiva de la UVA, que utiliza datos para crear modelos predictivos con el objetivo de promover una mejor toma de decisiones. Además de aplicar modelos al campo de la vigilancia, el laboratorio también está realizando investigaciones en otros campos importantes como la saludcuidado y los militares.
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Materiales proporcionados por Asociación Americana de Estadística . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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