Con más de 500 millones de tweets enviados cada día, una nueva investigación del Colegio de Ciencias de la Información y Tecnología IST de Penn State está investigando formas innovadoras de usar esos datos para ayudar a las comunidades a responder durante catástrofes inesperadas.
Si bien los gobiernos locales y las organizaciones de socorro pueden medir la capacidad de una comunidad para responder a un desastre o medir sus impactos después, nunca han podido monitorear los efectos en tiempo real.
Los investigadores de IST creen que la respuesta se puede encontrar en las redes sociales. Su estudio de caso, "Abrazando el ruido humano como un indicador de resiliencia" publicado en Infraestructura sostenible y resistente , demuestra la capacidad de las redes sociales para alertar a los primeros en responder. Los investigadores compararon los tweets enviados durante el huracán Sandy, uno de los huracanes más mortales que jamás haya golpeado a los Estados Unidos, y la información correspondiente sobre el corte de energía proporcionada después del incidente por las compañías de serviciosNueva York, Nueva Jersey y Pensilvania. Al comparar la información extraída de la red eléctrica y la conversación humana de más de 10 millones de publicaciones relevantes en Twitter, el equipo pudo crear un sistema para la detección de eventos.
Luego, al aislar los tweets con los términos "energía", "interrupción", "electricidad" y "utilidad", las publicaciones se organizaron por hora y se compararon con los informes de interrupción en el mismo período de tiempo. Se encontraron los dos conjuntos de datostener una correlación de moderada a fuerte, y el equipo cree que es posible que Twitter haya podido informar sobre cortes de energía más rápidamente. La investigación académica previa en el dominio ha sido principalmente antes y después de eventos desastrosos.
"[Pudimos] mostrar estos dos puntos de datos en realidad se relacionan entre sí", explicó Nick Lalone, estudiante de doctorado y el investigador principal del estudio. "El objetivo [de esta investigación] es demostrar que si los datoscambios en la transmisión, puede ver lo que acaba de suceder. Resultaría en un sistema de monitoreo en tiempo real ".
Lalone está particularmente interesado en ayudar a los socorristas porque su padre y su hermano eran bomberos y paramédicos.
"Siempre he estado en esto", dijo. "Es algo que siempre me ha fascinado, y cuando llegué a IST [Andrea Tapia, profesora asistente de IST] tenía dos becas diferentes para estudiar la respuesta a la crisis. Así es comoEmpecé "
"Podemos contar cuántas camas hay en un hospital o cuántas personas pueden lesionarse", agregó Lalone. "Pero sabemos que las personas están produciendo todo este ruido y sabemos que puede ser útil. Pero nuncapodido correlacionarlo o demostrarlo en tiempo real "
Sus esfuerzos reflejan un intento más amplio por parte de los funcionarios del gobierno para promover la resiliencia, un concepto que ha cambiado de significado después de los eventos del 11 de septiembre.
"Durante mucho tiempo, [Estados Unidos] tenía esta mentalidad de defensa; necesitábamos estar preparados si fuimos invadidos o para una guerra nuclear", dijo Lalone. "Pero cuando llegó el 11 de septiembre, reorganizamos nuestros recursosalrededor de la resiliencia. Entonces, en lugar de responder a un ataque, estamos preparados para ello "
Lalone tiene la esperanza de que algún día herramientas como las suyas puedan usarse a mayor escala para ayudar a la recuperación ante desastres.
"El futuro es que esperamos que alguien con vínculos con Seguridad Nacional o la Cruz Roja pueda reunir estos datos cuando ocurra algo e incorporarlos a su respuesta oficial", dijo.
Por ejemplo, durante otro huracán, los funcionarios podrían usar esta herramienta para desplegar sus recursos sin esperar los informes oficiales de las empresas de servicios públicos. Sin embargo, el equipo comprende que existen desafíos adicionales antes de que la herramienta pueda adoptarse. A medida que se controla la información de las redes socialespor entidades privadas como Twitter y Facebook, podrían surgir problemas de privacidad del usuario si estas compañías permitieran a los funcionarios del gobierno un pase de acceso total a sus datos.
Además, el examen de las redes sociales puede excluir potencialmente a aquellos que no usan Twitter o incluso mediante el uso de palabras en sus tweets que no fueron marcados en los parámetros de la herramienta. Como señaló el documento, "este se convierte en uno de los más importantesbarreras para participar, ya que todos los posibles interesados de un área determinada deberían tener voz ".
Pero este estudio representa un paso crucial para aprovechar el poder de las redes sociales para apoyar a las comunidades cuando más lo necesitan.
"Por eso existe IST", dijo Lalone. "Tomamos la informática y lo que está haciendo el resto del mundo y hacemos que trabajen juntos. Queremos consolidar esta información y hacerla útil para todos".
Además de Lalone y Tapia, esta investigación fue realizada por el estudiante de doctorado IST Shane Halse, Christopher Zobel del Instituto Politécnico de Virginia y Cornelia Caraega y Venkata Kishore Neppalli de la Universidad del Norte de Texas.
Su trabajo fue apoyado por una subvención de Sistemas y Procesos de Infraestructura Interdependientes Resistentes Críticos CRIISP de la National Science Foundation NSF, que se otorgan para estudiar y mejorar las infraestructuras de los Estados Unidos.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Estado Penn . Original escrito por Erin Cassidy Hendrick. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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