Los últimos años han visto una explosión en el uso de modelos matemáticos para integrar las ideas que surgen de los estudios del cerebro y el comportamiento. Este enfoque se ha utilizado para desarrollar nuevas perspectivas teóricas que pueden enriquecer el análisis de datos, que los investigadores esperan que ayude a explicar los mecanismos detrásenfermedades psiquiátricas complejas y mejorar el tratamiento para los pacientes. Psiquiatría biológica presenta un número especial titulado "Psiquiatría computacional" dedicado a estos emocionantes avances.
El tema fue organizado por los editores invitados, el Dr. Tiago Maia de la Universidad de Lisboa, el Dr. Michael Frank de la Universidad de Brown y el Dr. Quentin Huys de la Universidad de Zurich y ETH Zurich.
"El estado del arte en la investigación en psiquiatría consiste en una sorprendente variedad de enfoques y hallazgos que, desafortunadamente, a menudo no se fusionan en un todo coherente", dijo el Dr. Maia. Pero los avances en la teoría matemáticaLos enfoques ahora permiten proporcionar una explicación más unificada con el poder de predecir los fenómenos. "Este enfoque ha sido la piedra angular de los logros monumentales en física teórica que han tenido un tremendo impacto práctico", dijo el Dr. Maia. Pero desarrollar este tipo dela comprensión teórica no es algo que el campo de la psiquiatría haya enfatizado. "Veo la psiquiatría computacional basada en la teoría como un esfuerzo muy atrasado para finalmente llevar a la psiquiatría las mismas herramientas matemáticas rigurosas que tan exitosamente han moldeado campos como la física, enriquecidos ahora con elcapacidad para simulaciones computacionales, que amplían enormemente la gama de problemas que pueden abordarse matemáticamente ".
Según el Dr. Huys, aunque la utilidad clínica de los modelos matemáticos en salud mental aún no se ha demostrado, la gran emoción en torno a la psiquiatría computacional refleja la creencia en su potencial. Particularmente porque "las técnicas computacionales son ideales para comprender e integrar cómo los fenómenos delo subcelular a la sociedad conduce a la enfermedad mental ". Además, las técnicas proporcionan una manera de lidiar con la creciente cantidad de datos y la complejidad de las enfermedades psiquiátricas".
"Lo que encuentro realmente emocionante sobre este tema especial es que demuestra que este enfoque ya está comenzando a dar frutos en términos de una mejor comprensión en psiquiatría", dijo el Dr. Maia. Esto se demuestra en los estudios revisados en el número especial, que utilizan modelos computacionales para examinar procesos cerebrales, como el aprendizaje, la emoción, la señalización de dopamina y el procesamiento de información, y cómo los procesos interactúan en los déficits subyacentes de la enfermedad psiquiátrica. El tema especial también aborda el potencial de los marcos matemáticos para el diagnóstico y el tratamiento.
"Los estudios incluidos en este número de Psiquiatría biológica muestra la utilidad de este enfoque formal y que puede enriquecer la comprensión y guiar las preguntas de principios que necesitan una mayor investigación, abarcando una gama de temas de importancia central ", dijo el Dr. Frank.
El número especial es "Psiquiatría computacional" Psiquiatría biológica , volumen 82, número 6 septiembre de 2017, publicado por Elsevier.
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Materiales proporcionado por Elsevier . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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