Los científicos han dado un paso crucial para desbloquear el "santo grial" de la informática: microchips que imitan la forma en que funciona el cerebro humano para almacenar y procesar información.
Un equipo de investigación, incluido el profesor C. David Wright de la Universidad de Exeter, ha realizado un avance pionero al desarrollar chips de computadora fotónicos, que usan luz en lugar de electricidad, que imitan la forma en que operan las sinapsis del cerebro.
El trabajo, realizado por investigadores de las universidades de Oxford, Münster y Exeter, combinó materiales de cambio de fase, comúnmente encontrados en artículos domésticos como discos ópticos regrabables, con circuitos fotónicos integrados especialmente diseñados para entregar un sináptico biológicorespuesta.
Crucialmente, sus sinapsis fotónicas pueden operar a velocidades mil veces más rápidas que las del cerebro humano. El equipo cree que la investigación podría allanar el camino para una nueva era de la informática, donde las máquinas funcionan y piensan de manera similar a la del cerebro.cerebro humano, al mismo tiempo que explota la velocidad y la eficiencia energética de los sistemas fotónicos.
La investigación se publica en Avances científicos el 27 de septiembre de 2017.
El profesor Harish Bhaskaran de la Universidad de Oxford y quien dirigió el equipo dijo: "El desarrollo de computadoras que funcionan más como el cerebro humano ha sido un santo grial de los científicos durante décadas. A través de una red de neuronas y sinapsis, el cerebro puede procesar y almacenar vastascantidades de información simultáneamente, utilizando solo unas pocas decenas de vatios de potencia. Las computadoras convencionales no pueden acercarse a este tipo de rendimiento ".
El profesor C David Wright, coautor de la Universidad de Exeter, también explicó: "Las computadoras electrónicas son relativamente lentas, y cuanto más rápido las hacemos, más energía consumen. Las computadoras convencionales también son bastante 'tontas', sin ningunael aprendizaje incorporado y las capacidades de procesamiento paralelo del cerebro humano. Abordamos estos dos problemas aquí, no solo desarrollando no solo nuevas arquitecturas de computadora similares al cerebro, sino también trabajando en el dominio óptico para aprovechar la enorme velocidad yventajas de potencia de la próxima revolución de la fotónica de silicio "
El profesor Wolfram Pernice, coautor del artículo de la Universidad de Münster agregó: "Dado que las sinapsis superan en número a las neuronas en el cerebro en alrededor de 10,000 a 1, cualquier computadora similar al cerebro necesita poder replicar alguna forma de mímica sináptica. Eso es lo que hemos hecho aquí "
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Exeter . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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