Un equipo de investigadores de la UCL ha ideado una ecuación matemática que puede explicar cómo nuestra autoestima está determinada por lo que otras personas piensan de nosotros, en un nuevo estudio publicado en la revista científica eLife .
Los investigadores utilizaron la nueva ecuación para identificar señales en el cerebro humano que explican por qué la autoestima sube y baja cuando nos enteramos de los juicios de otras personas sobre nosotros. Dicen que los hallazgos podrían ayudar a identificar a las personas en riesgo de trastornos psiquiátricos.
"La baja autoestima es un factor de vulnerabilidad para numerosos problemas psiquiátricos, incluidos los trastornos alimentarios, los trastornos de ansiedad y la depresión. En este estudio, identificamos exactamente lo que sucede en el cerebro cuando la autoestima sube y baja", dijo el líder del estudioautor, Dr. Geert-Jan Will Universidad de Leiden y Centro Max Planck UCL para Investigación en Psiquiatría Computacional y Envejecimiento.
"Esperamos que estos resultados informen nuestra comprensión de cómo se desarrollan los problemas de salud mental, que en última instancia pueden mejorar las herramientas de diagnóstico y los tratamientos", dijo
Para el estudio, 40 participantes sanos realizaron una tarea de evaluación social mientras estaban en un escáner de resonancia magnética. Después de cargar un perfil en una base de datos en línea, recibieron comentarios, aparentemente dados por 184 extraños en realidad un algoritmo, en forma de pulgaresarriba me gusta o pulgar hacia abajo no me gusta. Los "extraños" estaban en diferentes grupos para que los participantes aprendieran a esperar comentarios positivos de algunos grupos de evaluadores y comentarios negativos de otros grupos. Después de cada 2-3 ensayos, los participantesinformó sobre su autoestima en ese momento.
Los participantes esperaban que los "extraños" les gustaran en los grupos que en su mayoría dieron comentarios positivos, por lo que cuando recibieron el visto bueno de una persona en ese grupo, su autoestima se vio afectada. Estos errores de predicción social: elLa diferencia entre la retroalimentación esperada y recibida fue clave para determinar la autoestima.
"Descubrimos que los cambios en la autoestima se guiaron no solo por si otras personas como usted, sino que dependían especialmente de si esperaba que le gustaran", dijo el Dr. Will.
El equipo de investigación desarrolló un modelo de los procesos neuronales en juego cuando las evaluaciones impactan la autoestima, descubriendo que los errores de predicción social y los cambios en la autoestima resultantes de estos errores estaban vinculados a la actividad en partes del cerebro importantes para el aprendizaje y la valoración.
Luego, los investigadores combinaron su modelo computacional con cuestionarios clínicos para explorar los mecanismos neuronales subyacentes a la vulnerabilidad a los problemas de salud mental. Descubrieron que las personas que tenían mayores fluctuaciones en la autoestima durante la tarea también tenían una autoestima más baja en general y reportaron mássíntomas de depresión y ansiedad. Las personas en este grupo mostraron respuestas de error de predicción aumentadas en una parte del cerebro llamada ínsula, que estaba fuertemente asociada a la actividad en la parte de la corteza prefrontal que explicaba los cambios en la autoestima. Los investigadores plantean la hipótesis de queTal patrón de actividad neuronal podría ser un marcador neurobiológico que confiera un mayor riesgo de una variedad de problemas comunes de salud mental.
"Al combinar nuestra ecuación matemática para la autoestima con los escáneres cerebrales en las personas al descubrir si les gustaban a otras personas, identificamos un posible marcador de vulnerabilidad a los problemas de salud mental. Esperamos que estas herramientas puedan usarse para mejorar el diagnóstico,permitiendo a los profesionales de la salud mental hacer diagnósticos más específicos y tratamientos específicos ", dijo el Dr. Robb Rutledge Centro Max Planck UCL para la Investigación en Psiquiatría y Envejecimiento Computacional.
Los autores continúan su línea de trabajo estudiando a personas con una autoestima particularmente baja, y planean hacer un seguimiento estudiando a personas diagnosticadas con trastornos psiquiátricos.
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Materiales proporcionado por University College London . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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