Una base de datos en línea de resúmenes de estudios podría evaluarse sistemáticamente para descubrir nueva información sobre las pruebas con animales, incluidos los objetivos potenciales para los esfuerzos para minimizar el daño a los animales de laboratorio. Una demostración de este enfoque se publicará el 14 de diciembre en la revista de acceso abierto PLOS Biología .
AnimalTestInfo es un sitio web que permite a los científicos que trabajan con animales de laboratorio en Alemania comunicar su trabajo al público. El Instituto Federal de Evaluación de Riesgos BfR en Alemania construyó el sitio en respuesta a una directiva de la Unión Europea de 2010 que requiere resúmenes accesiblesde investigación en animales que publicará cada Estado miembro. Los científicos han estado agregando resúmenes al sitio a un ritmo de casi 3.000 por año.
Los investigadores involucrados con AnimalTestInfo, el primer sitio web de este tipo, han reconocido que podría servir como una herramienta para evaluar y monitorear las prácticas en la investigación con animales de laboratorio. Para explorar este potencial, Bettina Bert del BfR y sus colegas realizaron un estudio piloto delos resúmenes
Primero se propusieron dividir objetivamente los resúmenes enviados a AnimalTestInfo en 2014 y 2015 en categorías útiles para el análisis cuantitativo. Utilizando el sistema de Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas de Salud Relacionados ICD, asignaron un código a cada resumen correspondiente alos objetivos del estudio y quién se esperaba que se beneficiara por ejemplo, pacientes con una enfermedad específica.
Con resúmenes indexados de acuerdo con los códigos ICD, el equipo de investigación pudo obtener una visión general detallada del uso de las pruebas con animales. Dicen que este enfoque de clasificación podría ayudar a descubrir nuevas ideas sobre las pruebas en animales y mejorar la transparencia. Por ejemplo, podría permitir al público identificar fácilmente quién podría beneficiarse de estudios controvertidos que involucran primates no humanos.
El análisis también mostró información que puede mejorar los esfuerzos para minimizar el daño a los animales de laboratorio de acuerdo con las "3R": reemplazo, reducción y refinamiento. Al combinar la clasificación ICD con información sobre el número y tipo de animales de laboratorio que se utilizan en cada estudio, campos específicos de investigación podrían ser identificados por los esfuerzos para implementar las 3R y realizar investigaciones importantes de manera más eficiente.
El equipo de investigación planea actualizar AnimalTestInfo con herramientas que permitan a los científicos clasificar sus resúmenes de estudio de acuerdo con el sistema ICD y proporcionar información adicional sobre su investigación que pueda mejorar los esfuerzos de 3R.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por PLOS . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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