Un artículo reciente publicado en JAMIA , Revista de la Asociación Americana de Informática Médica , ilustra el éxito de un sistema mejorado que rastrea las enfermedades transmitidas por alimentos a través de reseñas de restaurantes en línea de Yelp desarrolladas por el Departamento de Informática de la Universidad de Columbia. Desde 2012, este sistema ha sido utilizado por el Departamento de Salud e Higiene Mental de la Ciudad de Nueva York NYCDOHMH para identificar casos de enfermedades transmitidas por alimentos en los restaurantes de Nueva York.
El sistema identifica las reseñas de Yelp que indican una enfermedad transmitida por los alimentos y las revisiones que sugieren que varias personas experimentaron enfermedades transmitidas por los alimentos. Para lograr esto, el sistema identifica palabras clave dentro de las revisiones, como el uso de las palabras "enfermo" y "múltiple".se introdujo en el DOHMH, los epidemiólogos han identificado 8.523 revisiones consistentes con intoxicación alimentaria, lo que ayudó a identificar 10 brotes de enfermedades transmitidas por los alimentos asociados con los restaurantes de Nueva York. El trabajo ilustrado en este documento describe la evaluación de métodos para aumentar la sensibilidad y especificidad para mejorar el sistemaactuación.
Las enfermedades transmitidas por los alimentos son un problema de salud importante en los Estados Unidos. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades estiman que hay 48 millones de enfermedades y más de 3,000 muertes causadas por alimentos contaminados en los Estados Unidos cada año. Cuando estos casos están relacionados con restaurantes,tradicionalmente se han identificado a través de los sistemas de registro de quejas del departamento de salud. Sin embargo, las redes sociales ahora proporcionan una plataforma pública para revelar incidentes que pueden no haber sido reportados a través de los sistemas de quejas establecidos.
Las personas más jóvenes tienen menos probabilidades de informar enfermedades transmitidas por alimentos a través de los canales tradicionales. La popularidad de las revisiones en línea y la incorporación de datos de redes sociales en los sistemas de vigilancia de salud pública son cada vez más comunes. Los datos de los motores de búsqueda de Internet y las redes sociales han sidoutilizado para monitorear brotes de varias enfermedades infecciosas, como la influenza, y una evaluación que compara el uso de las redes sociales y los datos de Internet con los métodos tradicionales de detección de brotes de enfermedades infecciosas encontró que estos nuevos métodos fueron los primeros en reportar brotes en el 70% de los casos.
En línea con esto, el estudio piloto inicial del sistema DOHMH, del 1 de julio de 2012 al 31 de marzo de 2013, encontró que solo el 3% de los incidentes de enfermedades descubiertos a través de revisiones en línea se habían informado a través del sistema de quejas establecido de Nueva York. Debido al éxitodel estudio piloto, DOHMH ha integrado las reseñas de Yelp en su sistema de vigilancia de quejas de enfermedades transmitidas por alimentos y continúa minando las revisiones de Yelp e investiga las relacionadas con las enfermedades transmitidas por alimentos. DOHMH espera implementar el sistema mejorado y continúa trabajando con la Universidad de Columbia para integrar nuevos datosfuentes, incluido Twitter, en el sistema de quejas de enfermedades transmitidas por alimentos.
"Encontramos que la aplicación del aprendizaje automático, específicamente en forma de técnicas de clasificación de documentos, puede contribuir en gran medida a la vigilancia de la salud pública en las redes sociales", dijo el investigador principal Thomas Effland. "Nuestro trabajo futuro mejorará estas técnicas y se centrará en suaplicación a la vigilancia de enfermedades transmitidas por alimentos en otras formas de redes sociales, como Twitter, así como otros indicadores clave en salud pública ".
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Materiales proporcionados por Oxford University Press, EE. UU. . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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