Utilizando el poder de la computadora K de Japón, los científicos del Instituto Avanzado de Ciencia Computacional RIKEN y sus colaboradores han demostrado que incorporar datos satelitales a intervalos frecuentes, diez minutos en el caso de este estudio, en los modelos de predicción del clima puede mejorar significativamentepredicciones de lluvia de los modelos y permiten predicciones más precisas del rápido desarrollo de un tifón.
Los modelos de predicción del clima intentan predecir el clima futuro ejecutando simulaciones basadas en las condiciones actuales tomadas de varias fuentes de datos. Sin embargo, la naturaleza intrínsecamente compleja de los sistemas, junto con la falta de precisión y oportunidad de los datos, hace que sea difícilrealizar predicciones precisas, especialmente con sistemas climáticos como la precipitación repentina.
Como un medio para mejorar los modelos, los científicos están utilizando supercomputadoras poderosas para ejecutar simulaciones basadas en datos actualizados y precisos con mayor frecuencia. El equipo dirigido por Takemasa Miyoshi de AICS decidió trabajar con datos de Himawari-8, un satélite geoestacionario que comenzó a funcionaren 2015. Sus instrumentos pueden escanear toda el área que cubre cada diez minutos tanto en luz visible como infrarroja, a una resolución de hasta 500 metros, y los datos se proporcionan a las agencias meteorológicas. Las mediciones infrarrojas son útiles para medir indirectamente la lluvia, ya quepermiten ver dónde se encuentran las nubes y a qué altitud.
Para un estudio, analizaron el comportamiento del tifón Soudelor conocido en Filipinas como Hanna, una tormenta de categoría 5 que causó daños en la región del Pacífico a fines de julio y principios de agosto de 2015. En un segundo estudio, investigaron eluso de los datos mejorados sobre las predicciones de fuertes lluvias que ocurrieron en la región de Kanto de Japón en septiembre de 2015. Estos artículos fueron publicados en Monthly Weather Review y Revista de investigación geofísica: atmósferas .
Para el estudio sobre el tifón Soudelor, los investigadores adoptaron un modelo meteorológico recientemente desarrollado llamado SCALE-LETKF, que ejecuta un conjunto de 50 simulaciones, e incorporaron mediciones infrarrojas del satélite cada diez minutos, comparando el rendimiento del modelo con eldatos reales de la tormenta tropical de 2015. Descubrieron que, en comparación con los modelos que no utilizan los datos asimilados, la nueva simulación pronostica con mayor precisión el rápido desarrollo de la tormenta. Intentaron asimilar los datos a una velocidad más lenta, actualizando el modelo cada 30 minutos en lugar dediez minutos, y el modelo no funcionó tan bien, lo que indica que la frecuencia de la asimilación es un elemento importante de la mejora.
Para realizar la investigación sobre precipitaciones desastrosas, el grupo examinó los datos de las fuertes lluvias que ocurrieron en la región de Kanto en 2015. En comparación con los modelos sin asimilación de datos del satélite Himawari-8, las simulaciones predijeron con mayor precisión la lluvia intensa y concentrada quetuvo lugar y se acercó a predecir la situación en la que un río desbordado provocó graves inundaciones.
Según Miyoshi, "Es gratificante ver que las supercomputadoras junto con los nuevos datos satelitales nos permitirán crear simulaciones que serán mejores para predecir precipitaciones repentinas y otros fenómenos climáticos peligrosos, que causan daños enormes y pueden volverse más frecuentes debidoal cambio climático. Planeamos aplicar este nuevo método a otros eventos climáticos para asegurarnos de que los resultados sean realmente sólidos ".
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Materiales proporcionados por RIKEN . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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