Las personas que tienden a pensar más en el futuro tienen más probabilidades de invertir dinero y evitar riesgos, encuentra un nuevo artículo de psicólogos en la Universidad de Emory. Las Actas de la Academia Nacional de Ciencias PNAS publicó la investigación, que aprovechó las herramientas de Big Data para llevar a cabo análisis de texto de casi 40,000 usuarios de Twitter y ejecutar experimentos en línea sobre el comportamiento de las personas que proporcionaron sus identificadores de Twitter.
Los investigadores también encontraron una asociación entre una visión de futuro más larga y una toma de decisiones menos riesgosa a nivel de la población del estado de EE. UU.
"Twitter es como un microscopio para los psicólogos", dice el coautor Phillip Wolff, profesor asociado de psicología de Emory. "Los datos naturalistas extraídos de los tweets parecen dar una idea no solo de los pensamientos de los tweeters en un momento en particular, sino también de unproceso cognitivo relativamente estable. El uso de las redes sociales y las herramientas analíticas de big data abre un nuevo paradigma en la forma en que estudiamos el comportamiento humano ".
El coautor Robert Thorstad, candidato a doctorado en Emory en el laboratorio de Wolff, se le ocurrió la idea de la investigación, trabajó en el diseño y análisis, y realizó los experimentos.
"Me fascina cómo el comportamiento cotidiano de las personas puede revelar mucha información sobre su psicología", dice Thorstad. "Gran parte de nuestro trabajo fue automatizado, por lo que pudimos analizar millones de Tweets de miles de personas"la vida cotidiana "
La visión de futuro encontrada en los tweets de los individuos fue corta, generalmente solo unos pocos días, lo que difiere de la investigación previa que sugiere una visión de futuro en el orden de años.
"Una posible interpretación es que la diferencia se debe a una característica de las redes sociales", dice Wolff. Otra posible razón, agrega, es que los estudios anteriores preguntaban explícitamente a las personas qué tan lejos pensaban en el futuro mientras PNAS el documento utilizó la medida implícita de tweets anteriores.
Si bien la relación entre la visión de futuro y la toma de decisiones puede parecer obvia, los investigadores señalan que los hallazgos anteriores sobre el tema no han sido consistentes. Estas inconsistencias pueden deberse a factores como el sesgo del observador en un laboratorio y tamaños de muestra pequeños.
El PNAS el documento utilizó un conjunto de métodos como el kit de herramientas de procesamiento del lenguaje natural Stanford CoreNLP y SUTime, un etiquetador temporal basado en reglas construido sobre patrones de expresión regular para analizar automáticamente los rastros de texto de Twitter que previamente dejaron los sujetos individuales.la herramienta de crowdsourcing de Amazon Mechanical Turk, un sitio web donde las personas pueden completar experimentos de psicología y otras tareas basadas en Internet. Se pidió a los participantes en los experimentos de Mechanical Turk que proporcionaran sus identificadores de Twitter.
En un experimento para el PNAS en papel, los participantes de Mechanical Turk respondieron una pregunta clásica de descuento por demora, como: ¿Preferiría $ 60 hoy o $ 100 en seis meses? También se analizaron los Tweets de los participantes. La orientación futura se midió por la tendencia de los participantes a tuitear sobre el futuroen comparación con el pasado. La visión del futuro se midió en función de la frecuencia con la que los tuits se referían al futuro y hasta qué punto en el futuro.
Los resultados mostraron que la orientación futura no se asoció con el comportamiento de inversión, pero que las personas con visión de futuro lejano tenían más probabilidades de elegir esperar recompensas futuras que aquellas con visión de futuro cercano. Eso indica que el comportamiento de inversión depende de cuán lejoslos individuos piensan en el futuro y no en su tendencia a pensar en el futuro en general.
Un segundo experimento de Mechanical Turk utilizó una Tarea de Riesgo Analógico con Globo digital BART, por sus siglas en inglés. Los participantes podían obtener una media real cada vez que inflaban un globo, pero cada inflación podía provocar la explosión del globo, lo que no generaba dinero para esa prueba.Si los participantes dejaran de inflar antes de que explotara el globo, podrían depositar el dinero que han ganado y proceder a la próxima prueba.
También se analizaron los tweets de los participantes de BART. Los resultados mostraron que aquellos con visión de futuro más larga tenían menos probabilidades de correr el riesgo de inflar completamente el globo.
Otro estudio en el PNAS el trabajo se centró en los usuarios de Twitter cuyos perfiles los vincularon a un estado en particular. Se analizaron cerca de ocho millones de sus tweets para la visión de futuro
Los investigadores midieron los comportamientos de toma de riesgos de un estado a nivel de la población utilizando el proxy de estadísticas disponibles públicamente, como las tasas de cumplimiento del cinturón de seguridad, las tasas de conducción en estado de ebriedad y las tasas de embarazo en adolescentes. Los resultados mostraron que las medidas de visión de futuro más cortaspara tweets de estados individuales correlacionados estrechamente con tasas más altas de conductas de riesgo, en un patrón similar a los resultados de los estudios experimentales individuales.
Para medir el comportamiento de inversión de un estado, los investigadores utilizaron estadísticas estatales para gastar en parques estatales, educación pre-jardín de infantes, carreteras y educación por alumno. Los investigadores descubrieron que los estados que invirtieron más en estas áreas estaban asociados con tuits de personas convisión de futuro más larga, pero no a un nivel estadísticamente significativo.
Los investigadores controlaron la demografía estatal, como la orientación política, el ingreso per cápita, el ingreso familiar y el PIB. "Descubrimos que, aunque la demografía es importante, no podían explicar los efectos del pensamiento futuro", dice Wolff.
Thorstad reconoce que el 21 por ciento de los adultos estadounidenses que usan Twitter tienden a ser más jóvenes y con mayor conocimiento tecnológico que la población general. Pero agrega que la demografía de Twitter no está tan lejos de la población general en términos de género, situación económica.y niveles educativos. Y los porcentajes de usuarios de Twitter que viven en áreas rurales, urbanas y suburbanas son prácticamente los mismos.
"Twitter puede proporcionar un grupo de participantes mucho más amplio que muchos experimentos de psicología que utilizan principalmente estudiantes universitarios como sujetos", señala Thorstad. "Los métodos de datos grandes pueden en última instancia mejorar la generalización de los resultados de psicología".
"A través de las redes sociales, estamos acumulando grandes cantidades de datos sobre nosotros mismos, desde el punto de vista del comportamiento y con el tiempo, que está dejando atrás una especie de fenotipo digital", agrega Wolff. "Ahora estamos en una era en la que tenemos grandes ...herramientas analíticas de datos que pueden extraer información para decirnos algo indirectamente sobre la vida cognitiva de un individuo y para predecir lo que un individuo podría hacer en el futuro ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Ciencias de la salud de Emory . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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