Los científicos han mejorado sustancialmente la clasificación de los tumores del sistema nervioso central. Los médicos ahora podrán clasificar los tumores del SNC con mayor precisión en grupos de riesgo específicos y tomar decisiones terapéuticas sobre esta base.
Para poder tratar con éxito el cáncer del sistema nervioso central SNC, es importante tener un conocimiento muy preciso sobre las características moleculares de los tumores para "darles el nombre correcto". Actualmente es posible diferenciaraproximadamente 100 tipos de tumores del SNC según las características del tejido. Estos tipos de tumores muestran respuestas muy variadas a la radioterapia y la quimioterapia. En algunos casos, los métodos de diagnóstico molecular se utilizan para clasificar aún más los tumores, por ejemplo, en función de ciertas mutaciones genéticas. Sin embargo, su variabilidades grande, lo que dificulta la estandarización de los métodos de diagnóstico.
Para mejorar el diagnóstico de tumores del SNC, un equipo dirigido por el profesor Stefan Pfister, director de KiTZ y jefe del departamento de "Neurooncología pediátrica" en el DKFZ, en colaboración con colegas del Departamento de Neuropatología del Hospital de la Universidad de Heidelberg dirigido por el profesor Andreasvon Deimling, ha desarrollado un nuevo método basado en computadora. "Esperamos que nuestro nuevo método de clasificación molecular ayude a mejorar la precisión del diagnóstico en los tumores del SNC y, por lo tanto, también mejore las posibilidades de un tratamiento exitoso", dijo von Deimling.
Los investigadores analizaron etiquetas químicas específicas en los genomas tumorales llamadas metilaciones de ADN. Los diferentes tipos de células exhiben patrones característicos de metilación del ADN que permiten a los científicos sacar conclusiones sobre el origen celular de un tumor ". Hemos desarrollado algoritmos basados en computadora que diferencian de manera confiable 82 tiposde los tumores del SNC en función de sus patrones de metilación ", dijo el profesor David Capper, uno de los cuatro primeros autores del estudio. Capper es miembro de la facultad del sitio asociado de DKTK en Berlín y recientemente ha aceptado una cátedra de neuropatología molecular en CharitéUniversity Medicine Berlin. "Particularmente en los tumores que no podemos asignar fácilmente a una categoría de diagnóstico basada únicamente en el examen microscópico, el análisis de metilación a menudo es útil para hacer un diagnóstico preciso. El análisis de aproximadamente 2.800 muestras de tumores de referencia también permitió clasificar los tumores ensubgrupos específicos que aún no están incluidos en las clasificacionesque se han usado hasta ahora "
Uso en la clínica
Para probar si el método es adecuado para su uso en el diagnóstico clínico de rutina, los científicos analizaron más de 1,100 muestras tumorales adicionales. En aproximadamente el doce por ciento de los casos, pudieron corregir el diagnóstico inicial utilizando los patrones de metilación.En casi todos los casos en que fue posible, otros exámenes de diagnóstico molecular mostraron que la clasificación molecular caracterizaba los tumores incluso mejor que el diagnóstico microscópico inicial.
"Estamos convencidos de que nuestro nuevo método es muy adecuado para ser utilizado en la clínica", dijo Pfister. Agregó: "Hemos puesto nuestro sistema de clasificación a disposición en línea para que los investigadores puedan analizar sus datos en nuestra plataforma".La información que se obtendrá de esta manera ayudará al mismo tiempo a lograr diagnósticos más precisos y, por lo tanto, a un mejor tratamiento de los tipos de cáncer más raros.
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Materiales proporcionado por Hospital Universitario de Heidelberg y Facultad de Medicina . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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