Un nuevo Revista de medicina interna el artículo propone que las herramientas de inteligencia artificial, como los algoritmos de aprendizaje automático, tienen el potencial de construir modelos predictivos para el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades relacionadas con desequilibrios en las comunidades microbianas intestinales o microbiota.
El artículo se centra principalmente en pacientes con cáncer, que a menudo se someten a tratamientos que pueden causar alteraciones profundas en la microbiota intestinal y potencialmente contribuir al desarrollo de complicaciones.
Debido a que la investigación sobre el microbioma humano es una ciencia emergente y la aplicación de la inteligencia artificial en la medicina está en su infancia, es importante considerar los problemas éticos, legales y sociales simultáneamente con los refinamientos técnicos necesarios para aplicar estas tecnologías a la clínica.
"Los algoritmos de inteligencia artificial tienen el potencial de cambiar las prácticas médicas cotidianas y ofrecen la posibilidad de identificar nuevas asociaciones aún no detectadas por los humanos, lo que será muy útil para comprender mejor la complejidad de la microbiota humana", dijo el autor Dr. JLuis Espinoza, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Kindai, en Japón.
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Materiales proporcionados por Wiley . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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