El químico Vincent Rotello de la Universidad de Massachusetts Amherst, con colegas del University College London UCL, Reino Unido, anuncia hoy que han desarrollado un análisis de sangre "rápido y robusto" que puede detectar el daño hepático antes de que aparezcan los síntomas, ofreciendo lo queLa esperanza es un avance significativo en la detección temprana de la enfermedad hepática. Materiales avanzados .
Los autores señalan que su nuevo método puede detectar la fibrosis hepática, la primera etapa de cicatrización hepática que puede provocar una enfermedad mortal si no se controla, a partir de una muestra de sangre en 30-45 minutos. Señalan que la enfermedad hepática es una causa principalde mortalidad prematura en los Estados Unidos y el Reino Unido, y está aumentando. A menudo pasa desapercibido hasta las últimas etapas de la enfermedad, cuando el daño es irreversible.
Para este trabajo, Rotello y su equipo del Instituto de Ciencias de la Vida Aplicadas de UMass Amherst IALS diseñaron un sensor que utiliza polímeros recubiertos con colorantes fluorescentes que se unen a las proteínas de la sangre en función de sus procesos químicos. Los colorantes cambian de brillo y color,ofreciendo una firma diferente o un patrón de proteína sanguínea
Él dice: "Esta plataforma proporciona una forma simple y económica de diagnosticar enfermedades con potencial tanto para el monitoreo de la salud personal como para aplicaciones en partes en desarrollo del mundo". Rotello y sus colegas esperan que la nueva prueba se pueda usar de manera rutinaria en consultorios médicos, clínicasy hospitales para evaluar a las personas con riesgo elevado de enfermedad hepática para que puedan recibir tratamiento "antes de que sea demasiado tarde"
El equipo de UCL probó el sensor comparando los resultados de pequeñas muestras de sangre equivalentes a las pruebas de punción digital de 65 personas, en tres grupos equilibrados de pacientes sanos y entre aquellos con fibrosis en etapa temprana y tardía, que se determinó usando elPrueba mejorada de fibrosis hepática ELF, el punto de referencia existente para la detección de fibrosis hepática. Descubrieron que el sensor identificó diferentes patrones de nivel de proteína en la sangre de las personas en los tres grupos. La prueba ELF requiere que las muestras se envíen a un laboratorio.
El coautor William Peveler, químico ahora en la Universidad de Glasgow, agrega: "Al comparar las diferentes muestras, la matriz de sensores identificó una 'huella digital' de daño hepático. Es la primera vez que este enfoque se valida en algo comocomplejo como la sangre, para detectar algo tan importante como la enfermedad hepática ".
Los investigadores informan que la prueba distinguió muestras fibróticas de sangre sana el 80 por ciento de las veces, alcanzando el umbral estándar de relevancia clínica en una métrica ampliamente utilizada y comparable a los métodos existentes para diagnosticar y controlar la fibrosis. La prueba distinguió entre leve-fibrosis moderada y fibrosis severa el 60 por ciento de las veces. Los investigadores planean más pruebas con muestras más grandes para refinar la efectividad del método.
Peter Reinhart, director de IALS de UMass Amherst dice: "Estos hallazgos interesantes personifican la misión de IALS de traducir la ciencia básica excelente en diagnósticos, candidatos terapéuticos y dispositivos de monitoreo de salud personalizados para mejorar la salud y el bienestar humanos".
Peveler agrega: "Esto puede abrir la puerta a un programa de detección regular rentable gracias a su simplicidad, bajo costo y robustez. Estamos abordando una necesidad vital de diagnóstico y monitoreo en el punto de atención, lo que podría ayudar a millonesde las personas acceden a la atención que necesitan para prevenir una enfermedad hepática mortal "
Rotello explica que la estrategia de detección utiliza un enfoque "basado en firmas" que es muy versátil y debería ser útil en otras áreas. "Una característica clave de esta estrategia de detección es que no es específica de la enfermedad, por lo que es aplicable aun amplio espectro de condiciones, lo que abre la posibilidad de sistemas de diagnóstico que pueden rastrear el estado de salud, proporcionando detección de enfermedades y monitoreo del bienestar ".
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Materiales proporcionado por Universidad de Massachusetts en Amherst . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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