La medicina personalizada, la entrega de terapias especialmente adaptadas a la fisiología única de un paciente, ha sido un objetivo de investigadores y médicos durante mucho tiempo. Una nueva investigación proporciona una forma de administrar tratamientos personalizados a pacientes con enfermedades neurológicas.
Investigadores del Instituto y Hospital Neurológico de Montreal The Neuro de la Universidad McGill y el Centro Ludmer de Neuroinformática y Salud Mental han desarrollado lo que llaman una huella digital de intervención terapéutica personalizada pTIF. El pTIF predice la efectividad de atacar factores biológicos específicosdepósito de amiloide / tau cerebral, inflamación, desregulación funcional neuronal para controlar la evolución de la enfermedad del paciente. Sus resultados fueron publicados en la revista neuroimagen el 14 de junio de 2018.
Dirigido por el primer autor del estudio, Yasser Iturria-Medina, los investigadores utilizaron técnicas de modelado cerebral computacional e inteligencia artificial para analizar los datos neurológicos de 331 pacientes con Alzheimer y controles sanos. Los datos incluyeron múltiples modos de tomografía por emisión de positrones PET y magnéticaresonancia magnética MRI. A partir de esto, Iturria-Medina y sus colegas pudieron clasificar a los pacientes en sus subtipos TIF, de acuerdo con las intervenciones específicas de factores potencialmente más beneficiosas.
Los autores verificaron que estos subtipos eran relevantes comparándolos con los perfiles genéticos individuales de los pacientes. Encontraron que los pacientes en el mismo subtipo pTIF tenían una expresión génica similar, lo que significa que el mecanismo en el que los genes afectan su fisiología es similar. Debido a que los medicamentos para controlar la enfermedadla progresión tendría que modificar la expresión génica y las propiedades cerebrales al mismo tiempo, los medicamentos adaptados a los subtipos de pTIF serían mucho más efectivos que los medicamentos diseñados para tratar a todos los pacientes con enfermedad de Alzheimer.
Este es el primer estudio que identifica un vínculo directo entre la dinámica del cerebro, las respuestas terapéuticas pronosticadas y las alteraciones moleculares y cognitivas en los pacientes. Usando los subtipos pTIF, los medicamentos pueden diseñarse para el perfil de expresión génica y las características fenotípicas del cerebro únicas de un paciente, que esun avance importante en la medicina personalizada. También podría mejorar la efectividad y reducir el costo de los ensayos clínicos con medicamentos si se usa como método para seleccionar pacientes.
"De acuerdo con los principios de la medicina personalizada, el marco introducido podría conducir a una atención médica más efectiva, disminuir los efectos secundarios no deseados y una reducción sustancial de los costos farmacéuticos / clínicos asociados con los ensayos clínicos, acelerando así el ciclo de creación-evaluación de nuevosagentes terapéuticos ", dice Iturria-Medina." Nuestro trabajo futuro se centrará en aplicar el pTIF a otros trastornos neurológicos, validarlo ampliamente y, lo que es más importante, poner a disposición de la comunidad internacional las herramientas analíticas resultantes a través de plataformas de acceso abierto ".
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Materiales proporcionado por Universidad McGill . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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