Investigadores de Binghamton University, State University en Nueva York han utilizado una nueva técnica de análisis basada en imágenes para identificar montículos norteamericanos que alguna vez estuvieron ocultos, lo que podría revelar información valiosa sobre los nativos americanos antes del contacto.
"A lo largo de la costa este de los Estados Unidos, algunas de las formas más visibles de cultura material indígena americana previa al contacto se pueden encontrar en forma de grandes montículos de tierra y conchas", dijo el antropólogo Carl Lipo de la Universidad de Binghamton. "Montículos yLos anillos de concha contienen información valiosa sobre la forma en que vivían las personas en el pasado en América del Norte. Como lugares de habitación, pueden mostrarnos los tipos de alimentos que se comían, la forma en que vivía la comunidad y cómo la comunidad interactuaba con los vecinos y sus habitantes.entornos locales.
En áreas que están profundamente arboladas o consisten en pantanos y pantanos, existen montículos que han eludido más de 150 años de estudios e investigaciones arqueológicas. Debido a la vegetación, este tipo de entornos dificultan la visión de más de un par de docenas de pies,e incluso los montículos grandes se pueden ocultar a la vista, incluso cuando uno camina sistemáticamente sobre el terreno.
El uso de satélites y nuevos tipos de sensores aéreos como LiDAR detección de luz y alcance han transformado la forma en que los arqueólogos pueden recopilar datos sobre el registro arqueológico, dijo Lipo. Ahora los científicos pueden estudiar paisajes a partir de imágenes y mirar a través del dosel del bosquepara mirar el suelo. LiDAR ha sido particularmente eficaz para mostrar las elevaciones características en la topografía que marcan la presencia de montículos. Sin embargo, el desafío para los arqueólogos es administrar una gama tan amplia de nuevos datos que están disponibles para su estudio.El análisis de imágenes OBIA permite a los arqueólogos configurar un programa para detectar automáticamente características de interés. OBIA es un enfoque basado en computadora para usar datos de imágenes de satélite y sensores aéreos para buscar formas y combinaciones de características que coincidan con los objetos de interés.análisis de imágenes de satélite que miran combinaciones de longitudes de onda de luz, OBIA agrega características de forma al algoritmo de búsqueda, lo que permite archaeólogos para distinguir más fácilmente los fenómenos culturales de los naturales.
El equipo de Lipo identificó sistemáticamente más de 160 características de montículos no detectados previamente utilizando datos LiDAR del condado de Beaufort, SC, y un enfoque OBIA. El resultado mejora el conocimiento general de los patrones de asentamiento al proporcionar conocimiento sistemático sobre paisajes pasados, dijo Lipo.
"Mediante el uso de OBIA, los arqueólogos ahora pueden generar repetidamente datos sobre el registro arqueológico y encontrar sitios históricos y previos al contacto en áreas masivas que serían prohibitivas en costos usando un estudio de peatones. Ahora también podemos mirar debajo del denso dosel deárboles para ver cosas que de otra manera estarían oscurecidas. En áreas como la costa de Carolina del Sur, con grandes franjas de bahías poco profundas, ensenadas y pantanos que están cubiertos de bosque, OBIA nos ofrece nuestra primera mirada a este paisaje escondido ".
Habiendo demostrado la efectividad de usar OBIA en condiciones de vegetación densa y luego de optimizar nuestro procesamiento, Lipo y su equipo están expandiendo sus esfuerzos para incluir áreas mucho más grandes.
"Afortunadamente, los datos satelitales y LiDAR ahora están disponibles para gran parte de la costa este, por lo que emprender un proyecto a gran escala es ahora una tarea que se puede lograr", dijo Lipo. "Debido al cambio climático y al aumento del nivel del mar, muchoslos principales montículos y basurales en la costa este están amenazados por la erosión y las inundaciones. Es urgente que documentemos este paisaje previo al contacto lo antes posible, para aprender todo lo que podamos sobre el pasado antes de que desaparezca para siempre ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionados por Universidad de Binghamton . Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
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