El WiFi ordinario puede detectar fácilmente armas, bombas y productos químicos explosivos en bolsas en museos, estadios, parques temáticos, escuelas y otros lugares públicos, según un estudio dirigido por la Universidad Rutgers-New Brunswick.
El sistema de detección de objetos sospechosos de los investigadores es fácil de configurar, reduce los costos de inspección de seguridad y evita la invasión de la privacidad, como cuando los inspectores abren e inspeccionan bolsas, mochilas y equipaje. La inspección tradicional generalmente requiere altos niveles de personal y equipos especializados costosos.
"Esto podría tener un gran impacto en la protección del público de objetos peligrosos", dijo Yingying Jennifer Chen, coautora del estudio y profesora del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de la Escuela de Ingeniería de Rutgers-New Brunswick ".Hay una creciente necesidad de eso ahora ".
El estudio revisado por pares recibió el premio al mejor artículo en la Conferencia IEEE 2018 sobre Comunicaciones y Seguridad de Redes en ciberseguridad. El estudio, dirigido por investigadores del Laboratorio de Redes de Información Inalámbrica WINLAB en la Escuela de Ingeniería, incluyó ingenierosen Indiana University-Purdue University Indianapolis IUPUI y Binghamton University.
Las señales WiFi o inalámbricas en la mayoría de los lugares públicos pueden penetrar las bolsas para obtener las dimensiones de objetos metálicos peligrosos e identificarlas, incluidas armas, latas de aluminio, computadoras portátiles y baterías para bombas. WiFi también se puede usar para estimar el volumen de líquidoscomo el agua, el ácido, el alcohol y otros productos químicos para explosivos, según los investigadores.
Este sistema de bajo costo requiere un dispositivo WiFi con dos o tres antenas y puede integrarse en las redes WiFi existentes. El sistema analiza lo que sucede cuando las señales inalámbricas penetran y rebotan en objetos y materiales.
Los experimentos con 15 tipos de objetos y seis tipos de bolsas demostraron tasas de precisión de detección del 99 por ciento para objetos peligrosos, 98 por ciento para metales y 95 por ciento para líquidos. Para mochilas típicas, la tasa de precisión supera el 95 por ciento y cae a aproximadamente 90 por cientocuando los objetos dentro de las bolsas están envueltos, dijo Chen.
"En áreas públicas grandes, es difícil establecer una infraestructura de inspección costosa como la que hay en los aeropuertos", dijo Chen. "Siempre se necesita mano de obra para registrar las maletas y queríamos desarrollar un método complementario para tratar de reducir la mano de obra".
Los siguientes pasos incluyen tratar de aumentar la precisión en la identificación de objetos mediante la imagen de sus formas y la estimación de los volúmenes de líquido, dijo.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Rutgers . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Cita esta página :