Los científicos de la Universidad Queen Mary de Londres han desarrollado una aplicación para comprender por qué algunos ritmos son más difíciles de realizar que otros.
Recopilaron y analizaron un gran conjunto de datos de más de 100,000 personas y descubrieron que cambiar el ritmo es más difícil que tocar un ritmo individual complejo.
La aplicación desafía a los usuarios a tocar Clapping Music, una pieza musical innovadora escrita por el compositor clásico contemporáneo Steve Reich, que se realiza completamente aplaudiendo.
En la pieza original, dos personas aplauden el mismo patrón rítmico corto mientras uno cambia el patrón gradualmente hasta que los patrones se alineen nuevamente.
En la aplicación, desarrollada con London Sinfonietta y Touchpress, el dispositivo toma la parte del intérprete tocando el patrón estático y el usuario toma la parte del ejecutante haciendo las transiciones del patrón.
En lugar de aplaudir, los jugadores tocan en un área de rendimiento en la parte inferior de la pantalla.
Los usuarios de más de 100 países han descargado la aplicación más de 250,000 veces desde el lanzamiento en julio de 2015. La investigación se centró en los primeros 12 meses, incluidos 109,303 jugadores y un total de 46 millones de filas de datos de juego.
Los resultados, publicados en la revista PLOS UNO , proporciona una nueva comprensión de los factores musicales que determinan cuán fácil o difícil es tocar un ritmo.
Tradicionalmente, esto se ha estudiado en el laboratorio con un pequeño número de participantes que reproducen ritmos artificiales simples. Estos resultados amplían el alcance a la interpretación de una pieza musical real y una demografía mucho más amplia.
Muestran que la precisión de la interpretación variaba no con la complejidad de los ritmos individuales en la pieza sino con la complejidad de la transición entre ritmos, que no es algo que se haya investigado en la psicología musical tradicional basada en el laboratorio.
El autor principal, el Dr. Sam Duffy, de la Escuela de Ingeniería Electrónica y Ciencias de la Computación de Queen Mary, dijo: "Es bastante raro en psicología musical estudiar el rendimiento de los ritmos que cambian, especialmente cuando se tocan en conjunto con otro jugador, y sin embargo estosson muy comunes en la música real "
Agregó: "A pesar de la aparente simplicidad de Clapping Music, es una pieza difícil de interpretar y la aplicación generó un conjunto de datos muy grande y complejo para analizar".
En investigaciones anteriores, los modelos teóricos han demostrado ser útiles para predecir el rendimiento de la reproducción del ritmo individual para ritmos artificiales en el laboratorio. Sin embargo, un hallazgo sorprendente de esta investigación es que ninguna de estas medidas predijo la precisión con la que los jugadores realizaron los 12 ritmos diferentes que componenMúsica aplaudiendo.
Esto podría significar que estas medidas solo se aplican a los ritmos artificiales simples utilizados en estudios de laboratorio, pero una interpretación más probable es que se aplican a la música real pero tienen un efecto pequeño en comparación con la influencia mucho mayor de la dificultad de transición entre ritmos.Esto tiene implicaciones para los compositores y también para la forma en que se enseña el ritmo.
En la aplicación, había tres niveles de dificultad: fácil, medio y difícil: el 19 por ciento de los jugadores 21,603 jugadores completaron una ejecución completa de la pieza sin cometer un error en algún nivel y el 5 por ciento 5,685 jugadores completó el juego en el nivel más difícil. Para los juegos completados, la precisión promedio fue del 91% en el nivel difícil, del 84% en el nivel medio y del 78% en el nivel fácil.
Los investigadores esperan que los hallazgos puedan conducir a enfoques similares a gran escala basados en juegos para investigar otros aspectos de la psicología de la música que no sean el ritmo e incluso la psicología de otras áreas artísticas como la música y la danza.
"Hemos demostrado que los datos recopilados de una aplicación basada en el juego pueden proporcionar evidencia empírica detallada de cómo la complejidad del patrón influye en el rendimiento rítmico del conjunto", dijo el Dr. Marcus Pearce, autor principal del proyecto, también de la Escuela de Ingeniería Electrónica y Computación de Queen MaryCiencias.
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Materiales proporcionados por Universidad Queen Mary de Londres . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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