Cuando evaluamos y comparamos un rango de puntos de datos, ya sea que esos datos estén relacionados con resultados de salud, recuentos de personal o precios de menú, tendemos a descuidar la fuerza relativa de la evidencia y tratarla como simplemente binaria, de acuerdo coninvestigación publicada en Ciencia psicológica , una revista de la Asociación de Ciencias Psicológicas.
"Las personas muestran una fuerte tendencia a dicotomizar las distribuciones de datos e ignoran las diferencias en el grado en que las instancias difieren de un punto medio explícito o inferido", dice el científico psicólogo Matthew Fisher de la Universidad Carnegie Mellon, primer autor de la investigación. "Esta tendencia esnotablemente extendido en una amplia gama de formatos de información y dominios de contenido, y nuestra investigación es la primera en demostrar esta tendencia general ".
En una serie de seis estudios, Fisher y el coautor Frank C. Keil, de la Universidad de Yale, examinaron cómo las personas tienden a reducir un rango continuo de puntos de datos en solo dos categorías.
"Especialmente en la era de Internet, las personas tienen acceso a una cantidad abrumadora de información", dice Fisher. "Nos ha interesado cómo las personas tienen sentido de todos los datos a su alcance".
Fisher y Keil plantearon la hipótesis de que las personas crearían implícitamente un "puntaje de desequilibrio", analizando la diferencia en los puntos de datos que caen en un lado de un límite determinado y los que caen en el otro lado. Si las personas están evaluando datos de diferentes estudios que investiganla relación entre la cafeína y la salud, por ejemplo, clasificarían rápidamente los datos para mostrar un efecto o no, independientemente de la fuerza relativa de la evidencia.
En un estudio en línea, Fisher y Keil asignaron al azar a un total de 605 participantes para considerar un tema específico relacionado con informes científicos, testimonios de testigos oculares, juicios sociales o reseñas de consumidores. Vieron una serie de 17 afirmaciones sobre la relación entre dosvariables, como tomar un determinado medicamento y experimentar sensación de hambre por ejemplo, "Un grupo de científicos descubrió que el nuevo medicamento hace que tener hambre sea 2 veces más probable", "Un grupo de científicos descubrió que el nuevo medicamento hace sentir hambre 4 vecesmenos probable".
Después de ver los reclamos, los participantes resumieron la evidencia y eligieron la calificación que mejor capturó su impresión general.
Según la hipótesis, el puntaje de desequilibrio - el número de afirmaciones de evidencia negativa fuerte y débil restadas del número de afirmaciones de evidencia positiva fuerte y débil - se asoció con juicios sumarios de los participantes. Sus juicios sumarios también fueron influenciados por la primera piezaevidencia que vieron.
La evidencia adicional del impacto de la puntuación de desequilibrio en las estimaciones de los participantes surgió en dos estudios en línea adicionales, en los que las personas vieron datos presentados en varias formas, incluidos gráficos de barras verticales y horizontales, gráficos circulares, descripciones verbales con o sin porcentajes y puntosparcelas
El sesgo binario incluso apareció en el contexto de la toma de decisiones en el mundo real: los participantes parecían colapsar los datos en dos categorías si evaluaban los precios del menú o determinaban qué fábricas tenían una mayor producción de dióxido de carbono. En ambos dominios, los juicios de los participantesfueron influenciados por la puntuación de desequilibrio implícita en los datos.
"Nos sorprendió la omnipresencia del efecto en contextos y dominios de contenido", dice Fisher. "El sesgo binario influyó en cómo las personas interpretan secuencias de información y una amplia variedad de presentaciones gráficas".
El hecho de que el sesgo sea tan generalizado sugiere que no se debe a una característica específica de visualización de datos o información estadística, sino que es una ilusión cognitiva general. Fisher y Keil sospechan que esta distorsión cognitiva puede ofrecer un atajo cognitivo que nos permiteprocesar grandes cantidades de información de manera relativamente eficiente.
"Nuestro trabajo sugiere que el sesgo es un mecanismo de procesamiento básico que se aplica en muchos contextos, incluidas las decisiones sanitarias, financieras y de política pública", concluyen los investigadores.
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Materiales proporcionado por Asociación de Ciencias Psicológicas . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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