Las casas se han vuelto progresivamente "más inteligentes" durante décadas, pero la próxima generación de hogares inteligentes puede ofrecer lo que dos científicos de la Universidad Case Western Reserve llaman "Internet de las Orejas".
El hogar inteligente de hoy cuenta con electrodomésticos, sistemas de entretenimiento, cámaras de seguridad y sistemas de iluminación, calefacción y refrigeración que están conectados entre sí y a Internet. Se puede acceder a ellos y controlarlos de manera remota desde una computadora o aplicaciones de teléfonos inteligentes.
La tecnología de interconexión de edificios comerciales, industriales o gubernamentales, algún día incluso comunidades enteras, se conoce como el "Internet de las cosas" o IoT.
Pero un par de profesores de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación en la Case School of Engineering han estado experimentando con un nuevo conjunto de sensores. Este sistema leería no solo las vibraciones, los sonidos, e incluso la marcha específica u otros movimientos,- asociado con personas y animales en un edificio, pero también cualquier cambio sutil en el campo eléctrico ambiental existente.
Aunque todavía esté a una década de distancia, la casa del futuro podría ser un edificio que se ajuste a su actividad con solo unos pocos sensores pequeños y ocultos en las paredes y el piso y sin la necesidad de cámaras invasivas.
Un edificio que 'escucha'
"Estamos tratando de hacer un edificio que pueda 'escuchar' a los humanos dentro", dijo Ming-Chun Huang, profesor asistente de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación.
"Estamos utilizando principios similares a los del oído humano, donde se recogen las vibraciones y nuestros algoritmos las descifran para determinar sus movimientos específicos. Es por eso que lo llamamos 'Internet de las orejas'".
Huang lidera la investigación relacionada con la marcha humana y el seguimiento del movimiento, mientras que Soumyajit Mandal, profesor asistente de ingeniería eléctrica y ciencias de la computación de T. y A. Schroeder, se enfoca en la detección de vibraciones y los cambios en el campo eléctrico existente causados por la presenciade humanos o incluso mascotas.
"En realidad, hay un campo eléctrico constante de 60 Hz a nuestro alrededor, y debido a que las personas son algo conductoras, acortan el campo un poco", dijo Mandal. "Entonces, al medir la perturbación en ese campo, podemospara determinar su presencia, o incluso su respiración, incluso cuando no hay vibraciones asociadas con el sonido.
Huang y Mandal publicaron detalles de su investigación en octubre en la conferencia IEEE Sensors en Nueva Delhi, India. Una versión más larga de sus resultados aparecerá en la revista IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement a principios del próximo año.
También han probado la tecnología en salas de conferencias en el departamento de ingeniería eléctrica en el campus y en el Smart Living Lab en Ohio Living Breckenridge Village, una comunidad de ancianos en Willoughby, Ohio.
Mandal dijo que han utilizado tan solo cuatro sensores pequeños en las paredes y el piso de una habitación. En cuanto a las preocupaciones de privacidad, Mandal dijo que el sistema no podría identificar a las personas, aunque podría calibrarse para reconocer los diferentes modos de andar.personas.
Ahorro de energía, seguridad del edificio
Esperan que el sistema pueda proporcionar muchos beneficios.
"La primera ventaja será la eficiencia energética para los edificios, especialmente en iluminación y calefacción, ya que los sistemas se ajustan a cómo los humanos se mueven de una habitación a otra, asignando energía de manera más eficiente", dijo Huang.
Otro beneficio podría ser la capacidad de rastrear y medir la integridad estructural y la seguridad de un edificio, en función de la ocupación humana, lo que sería crítico en un terremoto o huracán, por ejemplo, dijo Huang.
"Esto realmente no se ha explorado hasta donde hemos visto, pero sabemos que los humanos crean una carga dinámica en los edificios, especialmente en los edificios más antiguos", dijo Huang. "En colaboración con nuestro colega YeongAe Heo en el CivilDepartamento de ingeniería, estamos tratando de predecir si habrá daños estructurales debido al aumento de peso o carga en función del número de personas en el piso o cómo se distribuyen en ese piso ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad Case Western Reserve . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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