La conversación espontánea está plagada de disfluencias tales como pausas y 'uhm: en promedio las personas producen 6 disfluencias cada 100 palabras. Pero las disfluencias no ocurren al azar. En cambio,' uh 'generalmente ocurre antes de la baja frecuencia' difícil de nombrar 'palabras 'uh ... automóvil'. Experimentos previos dirigidos por Hans Rutger Bosker del Instituto Max Planck de Psicolingüística han demostrado que las personas pueden usar las deficiencias para predecir las próximas palabras de baja frecuencia. Pero Bosker y sus colegas fueron un paso más allá.Probaron si los oyentes rastrearían activamente la aparición de 'uh', incluso cuando apareciera en lugares inesperados.
Haga clic en uh ... el iglú
Los investigadores utilizaron el seguimiento ocular, que mide la mirada de las personas hacia los objetos en una pantalla. Dos grupos de participantes holandeses vieron dos imágenes en una pantalla por ejemplo, una mano y un iglú y escucharon instrucciones fluidas y disfluentes.un grupo escuchó un hablador 'típico' decir 'uh' antes de palabras de baja frecuencia 'difíciles de nombrar' "Haga clic en uh ... el iglú", mientras que el otro grupo escuchó un hablador 'atípico' diciendo 'uhpalabras de alta frecuencia 'antes' fáciles de nombrar '"Haga clic en uh ... la mano". ¿Las personas en este segundo grupo rastrearían las ocurrencias inesperadas de' uh 'y aprenderían a mirar las palabras' fáciles de usar '?-name 'objeto?
Como era de esperar, los participantes que escuchaban el hablador 'típico' ya miraban el iglú al escuchar la disfluencia 'uh' ...; eso es mucho antes de escuchar 'iglú'. Curiosamente, las personas que escuchan el hablador 'atípico'aprendieron a ajustar esta predicción 'natural'. Al escuchar una deficiencia 'uh' ..., aprendieron a mirar el objeto común, incluso antes de escuchar la palabra en sí 'mano'. "Tomamos esto como evidencia de quelos oyentes realizan un seguimiento activo de cuándo y dónde los conversadores dicen 'uh' en la comunicación oral, ajustando lo que predicen que vendrá después para los diferentes conversadores ", concluye Bosker.
Altavoces con acento extranjero
¿Los oyentes también ajustarían sus expectativas con un hablante no nativo? En un experimento de seguimiento, alguien con un fuerte acento rumano pronunció las mismas oraciones. En este experimento, los participantes aprendieron a predecir objetos poco comunes a partir de un "típico"'hablador no nativo diciendo' uh 'antes de palabras de baja frecuencia. Sin embargo, no aprendieron a predecir referentes de alta frecuencia de un hablador no nativo' atípico 'diciendo' uh 'antes de palabras de alta frecuencia- a pesar de que los materiales de la oración fueron los mismos en el experimento nativo versus no nativo.
Geertje van Bergen, coautor del artículo, explica: "Esto probablemente indica que escuchar algunas instrucciones atípicas disfluentes por ejemplo, el hablador no nativo que dice 'uh' antes de palabras comunes como" mano "y" auto "llevó a los oyentes a inferir que el hablante no nativo tenía dificultades para nombrar incluso palabras simples en holandés. Como tal, presumiblemente tomaron las disfluencias no nativas para no ser predictivas de la palabra a seguir, a pesar de las claras señales de distribución que indicaban lo contrario"Este hallazgo es interesante, ya que revela una interacción entre el 'seguimiento de la disfluencia' y la 'inferencia pragmática': solo rastreamos las deficiencias si inferimos de la voz del hablador que el hablador es un 'confiable' uhm'er.
Un tema candente en psicolingüística
Según los autores, esta es la primera evidencia de aprendizaje distributivo en el procesamiento de disfluencias. "Hace más de 10 años que conocemos las disfluencias que desencadenan la predicción, pero demostramos que estas estrategias predictivas son maleables. Las personas realizan un seguimiento activo cuando son particulareslos conversadores dicen 'uh' en cada momento, ajustando sus predicciones sobre lo que vendrá después ", explica Bosker. El aprendizaje distributivo ha sido un tema candente en la psicolingüística en los últimos años." Extendemos este campo con evidencia para el aprendizaje distributivo deseñales de rendimiento metalingüístico, a saber, disfluencias, destacando el amplio alcance del aprendizaje distributivo en el procesamiento del lenguaje ".
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Instituto Max Planck de Psicolingüística . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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