Al tocar música, los gestos son extremadamente importantes, en parte porque están directamente relacionados con el sonido y la expresividad de los músicos. Hoy en día, existe una tecnología que captura el movimiento y es capaz de detectar detalles gestuales con mucha precisión. En un estudio publicado estomes de marzo en Fronteras en psicología , David Dalmazzo y Rafael Ramírez, miembros del Laboratorio de Música y Aprendizaje Automático del Grupo de Tecnología Musical MTG del Departamento de Tecnologías de Información y Comunicación DTIC de la UPF, aplican inteligencia artificial a la clasificación automática de los gestos de arco de violínsegún el movimiento del artista intérprete o ejecutante.
"Grabamos datos de movimiento y audio correspondientes a siete técnicas de arco representativas Détaché, Martelé, Spiccato, Ricochet, Sautillé, Staccato y Bariolage realizadas por un violinista profesional. Obtuvimos información sobre el movimiento inercial del antebrazo derecho y sincronizamoscon las grabaciones de audio ", explican Dalmazzo y Ramírez, autores del estudio.
Un sistema identifica las técnicas de inclinación de los violinistas con una precisión del 94%
Los datos utilizados en este estudio están disponibles en un repositorio público en línea. Después de extraer las características de la información sobre el movimiento y el audio, los investigadores entrenaron un sistema para identificar automáticamente las diferentes técnicas de arco utilizadas para tocar el violín. El modelo puede determinarLas diferentes técnicas estudiadas con más del 94% de precisión. Los resultados permiten aplicar este trabajo a un escenario de aprendizaje práctico, en el que los estudiantes de violín pueden beneficiarse de la retroalimentación proporcionada por el sistema en tiempo real.
Este estudio se realizó en el marco del proyecto TELMI Technology Enhanced Learning Performance of Musical Instrument. Su propósito es investigar cómo la tecnología sensores, datos multimodales, inteligencia artificial y sistemas informáticos puede mejorar las prácticas de los estudiantes demúsica, ayudándoles a centrarse en el desarrollo preciso de buenas prácticas, especialmente al incorporar nuevas habilidades musicales.
Con el violín como un caso de estudio, uno de los objetivos principales del proyecto es proporcionar a los estudiantes comentarios en tiempo real, así como permitirles comparar sus actuaciones con las de los principales expertos ". Nuestros hallazgos ya se han generalizadoa otros instrumentos musicales y aplicados en entornos de educación musical ", agrega Rafael Ramírez, investigador principal del proyecto.
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Materiales proporcionado por Universitat Pompeu Fabra - Barcelona . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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