Las proteínas pueden proporcionar una mirada detallada dentro del cuerpo humano y cómo se protege de muchas enfermedades. Las proteínas, que constituyen aproximadamente el 15% de la masa corporal, son las sustancias sólidas más abundantes en el cuerpo humano. Son moléculas de trabajo importantes deel sistema inmune, el metabolismo, la función cerebral, el movimiento del cuerpo y cualquier parte física y químicamente funcional en un cuerpo. Cada proteína tiene una función específica bajo la dirección de su propio gen.
Ahora, los investigadores de la Universidad de Purdue han ideado una forma novedosa de clasificar las proteínas y sus formas, que sienta las bases de cómo entendemos las estructuras y funciones de las proteínas. Las formas son importantes porque determinan el papel y la efectividad de las proteínas.la investigación se publica en la edición de abril de PLOS Biología Computacional .
"Desarrollamos una nueva forma de ver y clasificar formas 3D de proteínas, que proporciona nuestra comprensión básica de las formas de proteínas y se convertirá en una base para el diseño de proteínas artificiales y otras aplicaciones de proteínas", dijo Daisuke Kihara, profesor de ciencias biológicas yCiencias de la computación en Purdue's College of Science, que dirige el equipo de investigación.
Kihara dijo que las proteínas se clasificaron convencionalmente por conformaciones de cadenas de proteínas, un nivel bastante detallado de características estructurales. Actualmente clasifican las proteínas por sus formas superficiales generales, que serían más directamente relevantes a cómo interactúan con otras proteínas y compuestos en una célula.
El equipo de Purdue mapea y clasifica las formas superficiales 3D de las proteínas dentro de un cierto espacio dentro del cuerpo. Las formas superficiales de las proteínas se representan con descriptores 3D Zernike, invariantes matemáticos basados en el momento, que previamente han demostrado ser efectivos para la búsqueda de similitud de estructuras biomoleculares.
También han analizado el espacio de formas ocupado por los complejos de proteínas. El mapeo proporciona datos sobre la relación entre las formas, los pliegues de la cadena principal y la formación de complejos.
"Este trabajo está en el área de la bioinformática", dijo Kihara. "La bioinformática no solo es útil para procesar datos biológicos o desarrollar herramientas computacionales, sino que también es útil para proporcionar una vista y un marco únicos que pueden cambiar la forma en que las personas veny entender el mundo biomolecular "
Kihara ha trabajado con la Oficina de Comercialización de Tecnología de la Fundación de Investigación Purdue en algunas de sus investigaciones y tecnología.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de Purdue . Original escrito por Chris Adam. Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
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