Un dispositivo innovador para ayudar a los pacientes con problemas de mareos ha avanzado un paso después de un exitoso estudio de investigación.
Investigadores de la UEA y el Norfolk and Norwich University Hospital NNUH han publicado los resultados de la mayor colección de datos de movimiento ocular continuo después de probar la efectividad de un auricular de diagnóstico portátil.
La evaluación vestibular ambulatoria continua CAVA tiene como objetivo acelerar el diagnóstico de las causas más comunes de mareos.
Un estudio sobre la precisión, fiabilidad y seguridad del nuevo dispositivo nuevo, publicado en la revista Informes científicos descubrió que la tecnología es 99% precisa para detectar el parpadeo de los ojos nistagmo.
En la prueba, el dispositivo CAVA fue usado por 17 participantes, que no tuvieron problemas de mareos, por hasta 30 días y capturaron 9,000 horas de datos de movimiento de ojos y cabeza, totalizando 405 días de datos.
El dispositivo CAVA ha sido diseñado para ser liviano, duradero y se puede usar día y noche para controlar los movimientos de la cabeza y los ojos para ayudar a evaluar los ataques de mareos fuera del hospital.
El profesor Stephen Cox y el Dr. Jacob Newman, de la Facultad de Ciencias de la Computación de la UEA, desarrollaron algoritmos para identificar segundos de nistagmo a partir de semanas de datos registrados por el dispositivo.
El investigador principal John Phillips, que es cirujano consultor de oído, nariz y garganta en NNUH, dijo que la primera fase de probar el dispositivo implicaba inducir parpadeo en pacientes sanos.
"Después de años de desarrollo, estoy encantado de que este proyecto haya sido exitoso en identificar períodos cortos de nistagmo inducido visualmente con un alto grado de precisión", dijo.
"El éxito de este ensayo ha demostrado su potencial para satisfacer una necesidad clínica y establecer un nuevo campo de la medicina, la telemetría vestibular. Estos resultados han proporcionado una buena base para realizar un estudio adicional destinado a evaluar el diagnóstico del sistemaprecisión entre pacientes con problemas de mareos "
El Dr. Jacob Newman, de la Facultad de Ciencias de la Computación de la UEA, dijo: "Estamos muy contentos de que nuestros algoritmos hayan podido detectar incidentes tan pequeños de nistagmo dentro de un conjunto de datos tan grande, esto es un buen augurio para el trabajo futuro que considera el nistagmo en individuosexperimentando mareos "
El estudio fue financiado por el Medical Research Council.
Fuente de la historia :
Materiales proporcionado por Universidad de East Anglia . Nota: El contenido puede ser editado por estilo y longitud.
Referencia del diario :
Cite esta página :